卒中吞咽障碍患者综合吞咽训练与舌压抗阻训练后咀嚼/吞咽功能及口咽部肌肉超声变化

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦卒中后吞咽障碍(PSD)患者。研究纳入60例伴或不伴吞咽障碍的卒中患者,评估其接受综合吞咽训练与舌压抗阻训练(使用Iowa Oral Performance Instrument,IOPI)后,吞咽功能、舌功能以及口咽部肌肉质量和超声表现的变化

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医学影像回归Stroke
The Changes of Masticatory / Swallowing Functions and Oropharyngeal Muscle Mass on Sonography After Comprehensive Swallowing Training and Tongue - Pressure Resistance Training in Stroke Patients With Dysphagia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

卒中吞咽障碍患者综合吞咽训练与舌压抗阻训练后咀嚼/吞咽功能及口咽部肌肉超声变化

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦卒中后吞咽障碍(PSD)患者。研究纳入60例伴或不伴吞咽障碍的卒中患者,评估其接受综合吞咽训练与舌压抗阻训练(使用Iowa Oral Performance Instrument,IOPI)后,吞咽功能、舌功能以及口咽部肌肉质量和超声表现的变化。数据覆盖临床吞咽与舌功能评估、全身及口咽部肌肉质量与质量的超声评估等内容,可用于探究IOPI舌肌训练对PSD患者吞咽功能及口咽部肌肉的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:卒中。急性卒中后,25∼45%的患者表现出吞咽困难,这与肺炎、营养不良和死亡的高风险相关。除了针对卒中后吞咽障碍(PSD)的传统吞咽疗法外,Iowa Oral Performance Instrument(IOPI)被用于提供舌部锻炼方案以改善吞咽功能。在康复病房中,超声是一种便捷的工具,并更广泛地用于研究PSD患者的口咽部肌肉质量和质量。因此,研究者希望评估PSD患者接受IOPI吞咽训练后对吞咽功能和超声下口咽部肌肉质量的影响。在本研究中,将纳入60名伴或不伴吞咽障碍的卒中患者。每位患者将接受吞咽和舌功能的临床评估、全身及口咽部肌肉质量和质量的评估,通过超

【主题与分类】

主题标签:Stroke。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06269718

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:卒中。急性卒中后,25∼45%的患者表现出吞咽困难,这与肺炎、营养不良和死亡的高风险相关。除针对卒中后吞咽困难(PSD)的传统吞咽治疗外,还使用爱荷华口腔功能仪(IOPI)提供舌部运动训练项目以改善吞咽功能。在康复病房中,超声是一种便捷的工具,并更广泛地用于研究PSD患者口咽部肌肉质量和数量。因此,研究者希望评估PSD患者接受IOPI吞咽训练后对吞咽功能和超声下口咽部肌肉质量的影响。在本研究中,将纳入60例伴有或不伴有吞咽困难的卒中患者。每位患者将接受吞咽和舌功能的临床评估、通过超声评估全身及口咽部肌肉质量和数量以及生活质量评估。此外,研究者将纳入50例伴有吞咽困难的卒中患者,并将他们随机分配到两组。研究者将提供两种干预措施,包括一般吞咽治疗以及简单吞咽治疗与IOPI治疗的联合治疗。

首先,研究者将探讨伴有或不伴有PSD的患者在吞咽与舌功能、口咽部肌肉超声检查方面的差异。将通过采用不同的吞咽疗法,在PSD患者中探索吞咽疗法对咀嚼与吞咽功能、舌压、口咽部肌肉量及生活质量的影响。研究者将从这两种干预措施中找出对PSD最有效的吞咽疗法。此外,研究者还可探索超声检查作为一种临床实用工具,用于评估PSD患者口咽部肌肉量及质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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