脊髓损伤后睾酮治疗联合或不联合非那雄胺的TRT-SCI试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕脊髓损伤后睾酮治疗联合或不联合非那雄胺的TRT-SCI试验,覆盖脊髓损伤、脊髓挫伤、脊髓创伤、脊髓压迫等相关疾病主题

基本信息
资源简介
脊髓损伤后睾酮治疗联合或不联合非那雄胺的TRT-SCI试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕脊髓损伤后睾酮治疗联合或不联合非那雄胺的TRT-SCI试验,覆盖脊髓损伤、脊髓挫伤、脊髓创伤、脊髓压迫等相关疾病主题。源站描述指出脊髓损伤尚无治愈方法,其肌肉、骨骼及代谢缺陷可加重健康问题,而低睾酮可能参与其中;睾酮治疗对无脊髓损伤的老年低睾酮男性可改善肌肉骨骼健康、身体成分与身体功能,部分效应由5α还原酶II型介导。该数据可用于相关疾病分类与主题检索(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脊髓损伤、脊髓损伤、脊髓损伤、脊髓挫伤、脊髓创伤、神经系统创伤、伤口和损伤、脊髓压迫。脊髓损伤(SCI)尚无已知治愈方法,对于损伤后损害身体功能、增加骨折风险并恶化健康的肌肉、骨骼或代谢缺陷也无治愈方法。这些缺陷先于神经损伤和运动功能受损出现,并可能受到低睾酮的影响,而低睾酮存在于许多患有SCI的男性中。已知睾酮治疗(TRT)可改善无SCI的老年低睾酮男性的肌肉骨骼健康、身体成分和身体功能,并且已知TRT的某些效应由5α还原酶II型(5AR2)酶介导,该酶将睾酮转化为二氢睾酮(DHT;一种更有效的内源性代谢物)。然而,r
【主题与分类】
主题标签:Spinal Cord Injury、Spinal Cord Injuries、Injuries, Spinal Cord、Spinal Cord Contusion、Spinal Cord Trauma、Trauma, Nervous System、Wounds and Injuries、Spinal Cord Compression、Nervous System Diseases、Spinal Cord Diseases。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07742553
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07742553
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:脊髓损伤、脊髓损伤、损伤、脊髓、脊髓挫伤、脊髓创伤、创伤、神经系统、伤口和损伤、脊髓压迫。脊髓损伤(SCI)以及损伤后影响身体功能、增加骨折风险并恶化健康的肌肉、骨骼或代谢缺陷,目前尚无已知的治愈方法。这些缺陷先于神经损伤和运动功能受损出现,并可能受到低睾酮水平的影响,而许多男性SCI患者存在低睾酮。已知睾酮治疗(TRT)可改善无SCI的老年低睾酮男性的肌肉骨骼健康、身体成分和身体功能,且TRT的部分效果已知由5α-还原酶II型(5AR2)酶介导,该酶将睾酮转化为二氢睾酮(DHT;一种更强效的内源性代谢物)。
然而,目前尚不清楚睾酮替代治疗(TRT)是否能改善慢性不完全性脊髓损伤(SCI)后睾酮水平低下且存在行走功能障碍男性的肌肉质量、肌肉功能、骨密度以及身体成分/代谢健康,也不清楚5AR2的作用是否介导了睾酮对SCI后神经输入减少的下肢及其他组织中的任何效应。在本研究中,慢性运动不完全性SCI后睾酮水平低下且存在行走功能障碍的男性将被随机分配接受TRT联合或不联合5AR2抑制剂非那雄胺,或接受安慰剂治疗,为期9个月。TRT或安慰剂注射将每隔一周给药一次;非那雄胺或安慰剂将每日给药。参与者将在研究开始时及此后定期接受评估。评估内容包括通过双能X射线吸收测定法(DXA)扫描测量身体成分和骨密度,通过高分辨率外周定量计算机断层扫描(HR-pQCT)测量骨微结构和骨强度,以及肌肉力量和身体功能测试。
参与者还将接受安全性测试,包括心电图(ECG)检查心脏电生理、健康状况问卷,以及评估前列腺特异性抗原(PSA)、血液学指标的血液检测。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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