Terazosin对早期帕金森病心脏改变的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注Terazosin对早期帕金森病心脏改变的影响。覆盖REM睡眠行为障碍、前运动期帕金森病及症状性帕金森病人群

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clinicaltrials
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其他预测REM Sleep Behavior DisorderPre-motor Parkinson's DiseaseSymptomatic Parkinson Disease
Terazosin Effect on Cardiac Changes in Early Parkinson's Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Terazosin对早期帕金森病心脏改变的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注Terazosin对早期帕金森病心脏改变的影响。覆盖REM睡眠行为障碍、前运动期帕金森病及症状性帕金森病人群。源站描述指出,iRBD个体因进展为帕金森病风险较高,被视为保护脑细胞治疗的理想候选者,早期干预窗口关键。早期帕金森病相关症状包括嗅觉丧失、便秘、焦虑和抑郁,心脏和脑异常可通过123I-MIBG心肌闪烁显像和DAT SPECT成像显示。这些症状与影像技术结合被视为iRBD个体帕金森病的早期标志物(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:REM睡眠行为障碍、前运动期帕金森病、症状性帕金森病。基于发展为PD的风险增加,iRBD个体目前被认为是可以保护脑细胞治疗的理想候选者,因为在脑细胞损失显著进展之前进行早期干预的关键窗口期。PD的早期变化与多种症状相关,包括嗅觉丧失、便秘、焦虑和抑郁。此外,早期心脏和脑异常可分别使用称为123I-MIBG心肌闪烁显像(MIBG)和多巴胺转运体(DAT)单光子发射计算机断层扫描(SPECT)的专门成像技术可视化。某些症状的存在与这些成像技术的使用相结合,被认为是iRBD个体中PD的早期标志物。在此

【主题与分类】

主题标签:REM Sleep Behavior Disorder、Pre-motor Parkinson's Disease、Symptomatic Parkinson Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04386317

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:REM睡眠行为障碍、前运动期帕金森病、症状性帕金森病。基于发展为帕金森病的风险增加,目前认为iRBD患者是可能保护脑细胞治疗的理想候选者,因为在脑细胞损失显著进展之前,存在早期干预的关键机会窗口。帕金森病的早期变化与多种症状相关,包括嗅觉丧失、便秘、焦虑和抑郁。此外,早期心脏和大脑异常可分别通过称为123I-MIBG心肌闪烁显像(MIBG)和多巴胺转运体(DAT)单光子发射计算机断层扫描(SPECT)的专门成像技术可视化。某些症状的共同存在以及这些成像技术的使用被认为是iRBD个体中帕金森病的早期标志物。在本研究中,研究者希望了解使用肾上腺素能阻滞剂特拉唑嗪治疗对有发展为帕金森病风险的iRBD患者MIBG异常的影响。研究者认为,逆转MIBG异常可能预示神经退行性过程的减缓。

该药物获美国食品药品监督管理局(FDA)批准,用于治疗良性前列腺增生(BPH)和高血压。然而,对于有帕金森病(PD)风险的iRBD患者,FDA并未批准使用特拉唑嗪。该药物口服制剂的可用剂量为1mg、2mg、5mg和10mg。通过MIBG显像技术观察到的变化将与帕金森病相关的神经症状(如震颤、僵硬、动作缓慢、行走困难)及其他症状(如嗅觉异常、便秘、抑郁、色觉异常)的存在和严重程度相关联,这些症状将通过特定的临床量表和检查进行评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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