前循环大血管闭塞卒中4.5-24小时内替奈普酶桥接溶栓后转院取栓试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07912970

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性缺血性卒中、大血管闭塞。这项多中心、随机临床试验将评估在院际转运前给予静脉替奈普酶与不给予替奈普酶直接转运相比是否能改善结局。符合条件的参与者为因大脑中动脉M1段或近端优势M2段闭塞所致急性缺血性卒中的成人，症状发作或最后已知良好时间后超过4.5小时且不超过24小时。参与者将按1：1比例分配至转运前接受替奈普酶组或接受不进行与研究相关的静脉溶栓的直接转运组。在接收卒中中心，两组均将接受血管内治疗评估，并在有临床指征时接受治疗。主要结局为随机化后90天时改良Rankin量表评分为0-2分的参与者比例。该研究还将评估神经功能改善、血管再通、颅内出血及其他临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。