TREO®模块化主动脉腔内移植物治疗腹主动脉瘤的技术评估与结果
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕TREO®模块化主动脉腔内移植物用于腹主动脉瘤治疗的技术评估与结果
基本信息
资源简介
TREO®模块化主动脉腔内移植物治疗腹主动脉瘤的技术评估与结果
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Technical Evaluation and Results of the Use of TREO® Modular Aortic Endografts for the Treatment of Abdominal Aortic Aneurysms，围绕 TREO® 模块化主动脉腔内移植物用于腹主动脉瘤治疗的技术评估与结果展开。其源站描述显示，该研究属于 TREO® 腹主动脉移植物初次使用后的上市后临床随访的一部分，为法国开展的多中心、观察性、非随机、单臂临床研究。研究计划在连续 5 年期间收集患者健康信息与植入器械相关信息，并对技术成功情况以及重大事件是否发生进行分析，同时关注与患者手术相关的可能再次干预。该数据集在本站归类于循环系统疾病 / 其他，主题标签为 Aortic Aneurysm Abdominal。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景为腹主动脉瘤的治疗评估。根据源站描述，该研究是 TREO® 腹主动脉移植物上市后临床随访的一部分，聚焦于该器械在初次使用中的表现。研究设计为法国、观察性、多中心、非随机、单臂临床研究。其核心关注点包括技术成功，以及重大事件是否发生，并涉及与患者手术相关的可能再次干预。数据集英文名称直接体现了“TREO® 模块化主动脉腔内移植物用于腹主动脉瘤治疗的技术评估与结果”这一主题。
【数据内容】
源站描述指出，研究将收集患者健康信息与植入器械相关信息，收集周期为连续 5 年。分析内容包括技术成功情况，以及重大事件是否发生。源站列出的重大事件包括死亡、卒中、心肌梗死、内脏缺血、截瘫、呼吸衰竭、肾衰竭、术中失血、血栓栓塞事件。此外，还关注与患者手术相关的可能再次干预。除上述内容外，源站未提供更细化的数据字段、变量结构或具体指标定义。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，该研究为法国开展的多中心、观察性、非随机、单臂临床研究，属于 TREO® 腹主动脉移植物上市后临床随访的一部分，信息收集覆盖连续 5 年。除来源站、研究国家、研究设计与随访时长外，源站未提供具体的采集机构名单、采集流程细节、数据录入方式或质量控制措施。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于围绕 TREO® 模块化主动脉腔内移植物治疗腹主动脉瘤的技术评估与结果分析，尤其关注技术成功以及重大事件和可能再次干预。其主题标签为 Aortic Aneurysm Abdominal，本站分类为循环系统疾病 / 其他。除上述方向外，源站未提供其他具体适用场景或使用目的。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据访问方式、数据结构说明、分析软件要求、统计方法建议或操作步骤。
【质量与限制】
源站描述显示，该研究为观察性、非随机、单臂设计，且为上市后临床随访的一部分，收集周期为连续 5 年。除这些设计特征与随访时长外，源站未提供样本量、缺失数据情况、偏倚控制、数据完整性、数据更新频率或外部验证等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可条款、使用限制或授权要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06893952
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腹主动脉瘤。本研究是一项临床研究，作为TREO®腹主动脉移植物初次使用后市场临床随访的一部分，为法国开展、观察性、多中心、非随机、单臂研究。将连续5年收集患者健康状况及植入器械的相关信息。所收集的数据将围绕技术成功及无重大事件（死亡、卒中、心肌梗死、内脏缺血、截瘫、呼吸衰竭、肾衰竭、术中失血、血栓栓塞事件）以及可能与患者手术相关的再次干预进行分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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