基本信息

模态

其他

创建/更新时间

2026-11-08

资源简介

聚焦振动辅助任务导向上肢训练用于卒中康复数据集

该数据集英文名为 Task-Oriented Upper Limb Training With Focal Vibration in Stroke，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Stroke，在本站归入循环系统疾病 / 其他分类。源站描述指出，卒中常导致上肢功能障碍，包括运动控制下降、肌张力异常和本体感觉缺损，这些损害会显著限制患肢在日常活动中的功能使用。任务导向训练通过重复性和目标导向的任务被广泛用于卒中康复以改善运动功能，但当感觉输入不足时恢复可能受限；增强感觉反馈尤其是本体感觉输入，可能促进感觉运动整合并改善功能结局。聚焦振动施加于肌肉或肌腱可刺激肌梭传入，从而增强向中枢神经系统的本体感觉输入，在主动任务执行期间施加时可能进一步促进运动学习和功能恢复。该数据集即围绕这一康复干预研究方向而组织。

【数据集背景】

源站描述聚焦卒中后的上肢功能障碍及其康复干预。卒中常导致上肢运动控制下降、肌张力异常和本体感觉缺损，进而显著限制患肢在日常活动中的功能使用。任务导向训练已被广泛用于卒中康复，通过重复性和目标导向的任务改善运动功能；然而当感觉输入不足时，恢复可能受到限制。增强感觉反馈，特别是本体感觉输入，被认为可能促进感觉运动整合并改善功能结局。聚焦振动施加于肌肉或肌腱可刺激肌梭传入，增强向中枢神经系统的本体感觉输入；在主动任务执行期间施加时，可能进一步促进运动学习和功能恢复。该数据集即在这一背景下，围绕任务导向上肢训练与聚焦振动相结合的卒中康复干预研究而建立。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Stroke，本站分类为循环系统疾病 / 其他，英文名称为 Task-Oriented Upper Limb Training With Focal Vibration in Stroke。源站描述涉及卒中后上肢功能障碍、任务导向训练、感觉反馈与本体感觉输入、聚焦振动的作用机制及其与主动任务执行结合的可能效果等内容。关于数据集内具体包含的受试者数量、分组方式、干预参数、结局指标、随访时长等记录细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明了研究关注的疾病条件为 Stroke，并阐述了卒中后上肢功能障碍的康复背景与相关干预思路。关于采集时间、采集地点、采集机构、采样方法及具体采集流程等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述，该数据集适用于卒中后上肢功能障碍康复干预相关的研究与学习场景，尤其是涉及任务导向训练、感觉反馈增强、本体感觉输入以及聚焦振动与主动任务执行相结合等主题的方向。其主题标签 Stroke 与本站循环系统疾病 / 其他分类可用于数据检索与归类。关于具体适用人群范围、临床使用条件或已验证的应用案例，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、字段说明、读取格式、预处理步骤或分析流程等均未在源站描述中说明。

【质量与限制】

源站描述仅概述了卒中后上肢功能障碍的康复背景与相关干预机制，未提供数据质量相关信息，如样本量、完整性、准确性、偏倚控制或缺失情况等。该数据集聚焦于卒中上肢康复这一特定主题，其覆盖范围与代表性受限于源站描述所界定的内容；关于数据质量与使用限制的进一步信息，源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558876

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求？千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

去商城查看获取定制方案

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558876

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中。卒中常导致上肢功能障碍，包括运动控制能力下降、肌张力改变以及本体感觉缺陷。这些障碍可显著限制患肢在日常活动中的功能性使用。任务导向性训练已广泛应用于卒中康复，通过重复性和目标导向性任务改善运动功能。然而，当感觉输入不足时，恢复可能受到限制。增强感觉反馈，尤其是本体感觉输入，可能促进感觉运动整合并改善功能结局。对肌肉或肌腱施加局部振动已被证明可刺激肌梭传入纤维，从而增强向中枢神经系统的本体感觉输入。在主动任务执行期间施加局部振动，可能进一步促进运动学习和功能恢复。本研究设计为一项随机对照试验，旨在探讨任务导向性上肢训练联合局部振动的效果。

参与者将被随机分配到实验组或对照组。实验组在接受任务导向训练的同时，对腕伸肌施加局部振动；对照组仅接受任务导向训练。干预将持续6周。结局指标包括上肢运动功能、本体感觉、手部灵活性和肌张力，均在干预前后进行评估。本研究结果可能为局部振动联合任务导向训练促进脑卒中患者上肢恢复的有效性提供证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别