植入式心律转复除颤器患者的症状与应对策略

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07121855

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭、心脏骤停、室性心律失常。植入式心律转复除颤器（ICD）是一种广泛使用的医疗设备，旨在预防危及生命的室性心律失常患者发生心脏性猝死。尽管ICD治疗已显著提高高危心脏病患者的生存率，但其存在可能带来新的身体和心理挑战，进而影响日常生活。携带ICD的患者常报告心悸、疲劳、胸部不适和睡眠障碍等多种症状。除这些身体症状外，焦虑、对电击的恐惧以及对未来的不确定感等心理困扰也较为常见。适应携带ICD的生活不仅需要生理上的适应，还需要情绪和行为上的调整。患者如何看待设备的存在以及如何应对，对其整体生活质量起着关键作用。尽管技术进步减少了不适当电击和设备相关并发症，但许多患者仍承受着显著的心理社会负担。

因此，应对策略，尤其是非药物方法，已成为管理ICD相关压力、维持心理平衡的重要工具。尽管ICD植入者数量不断增加，但文献中关于患者植入后具体经历的症状及其所采用的个体化应对机制仍存在研究空白。探究这些方面可为医疗保健提供者提供关于ICD患者持续需求的洞见，并指导制定同时针对躯体症状和情绪反应的支持性干预措施。本研究旨在识别ICD患者中最常见的症状，并调查他们应对这些症状所采用的方法。通过更好地了解患者体验，临床医生能够为这一特殊人群提供更全面、以患者为中心的个性化照护。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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