遗传因素影响的散发性胸主动脉瘤与夹层研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02852603

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胸主动脉夹层、胸主动脉瘤。胸主动脉夹层（TAD）是一种危重的临床病症，部分原因在于主动脉瘤破裂。多数情况下，手术治疗能够减轻胸主动脉瘤及夹层（TAAD）患者的症状并延长其寿命。然而，由于主动脉大量失血，TAAD的死亡率仍然很高。散发性TAAD曾被认为是高血压的严重后果，尽管大多数高血压患者最终并不会发生TAAD。既往研究已揭示遗传异常与家族性TAAD之间的关联，并且基因检测已被应用于辅助某些TAAD的诊断。因此，研究人员正在探索遗传因素对散发性TAAD的潜在影响，以理解可能导致散发性TAAD的机制，并建立新的临床方法来预防TAAD引起的不良临床结局。本研究旨在收集散发性TAAD患者的基因信息，并探讨遗传变异与散发性TAAD发病之间的关系，以供进一步研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。