STROKE STAT：基于卒中严重程度的分诊加速治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04978480

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中。阿拉巴马州公共卫生部（ADPH）正在实施一项质量改进计划，即创伤通信中心协调的基于严重程度的卒中分诊（TCC Coordinated SBST），旨在通过协调院前和院际急诊卒中救治，转变碎片化的急性卒中救治体系。研究人员将研究该计划的实施情况及其对救治可及性和健康结局的影响。我们的具体目标是：（1）比较在TCC Coordinated SBST实施前后，急诊医疗服务（EMS）遇到的疑似大血管闭塞（LVO）患者中接受机械取栓（MT）治疗的比例（实施前遵循就近卒中中心的标准分诊）；（2）评估TCC Coordinated SBST的广泛公共卫生影响；（3）评估利益相关者对该干预措施的认知。阿拉巴马州卒中体系的核心是阿拉巴马创伤通信中心（ATCC），24名护理人员通信员在此接听EMS来电，并维护全州医院和资源的实时状态。

EMS提供者通过致电ATCC将所有疑似卒中患者纳入阿拉巴马州卒中系统。ATCC与其他紧急通信中心一样，不参与初始紧急医疗调度，而是根据医院资源可用情况协助EMS将患者转运至最近的卒中系统医院，并通知接收医院。随着该卒中系统必要组成部分的变化，ADPH正在增加血栓切除术能力卒中中心（MTCs）的认定，在全州范围内开展经过验证的6项卒中严重程度量表——紧急医疗卒中评估（EMSA）的EMS培训，并扩大数据收集范围，以获取全州卒中系统数据，包括院前EMSA项目（凝视、面部下垂、手臂漂移、腿部漂移、命名和复述）以及医院数据，包括是否存在LVO（大血管闭塞）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。