挪威北部与丹麦中部卒中及康复研究

该数据集源自clinicaltrials.gov,为卒中后前瞻性多中心队列研究,纳入挪威北部和丹麦日德兰地区连续急性卒中患者(ICD10 I.63和I.61),均转诊至卒中单元

University Hospital of North NorwayUniversity Hospital of North Norway
clinicaltrials
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表格预测Stroke, Acute
Stroke and Rehabilitation in North of Norway and Central Denmark

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

挪威北部与丹麦中部卒中及康复研究

该数据集源自clinicaltrials.gov,为卒中后前瞻性多中心队列研究,纳入挪威北部和丹麦日德兰地区连续急性卒中患者(ICD10 I.63和I.61),均转诊至卒中单元。基线收集两国国家卒中登记数据,卒中后3个月电话访谈补充功能与康复信息,3个月和12个月邮寄问卷包,包含QOLIBRI-OS、HADS、SS-QOL和EQ5D等量表。数据可用于比较两地区功能与健康相关生活质量、分析已知预测因素及治疗康复组织差异,支持卒中预后预测与康复效果评估研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性卒中。卒中后前瞻性多中心队列研究。研究目的是比较两个研究区域的功能和健康相关生活质量,涉及已知预测因素以及治疗和康复组织差异。纳入对象为来自挪威北部区域部分和丹麦日德兰的连续急性卒中患者,ICD10诊断为I.63和I.61。所有患者均被转诊至卒中单元。基线时在每个国家收集国家卒中登记数据。卒中后3个月的电话访谈补充了功能和康复信息。卒中后3个月和12个月向参与者邮寄问卷包。其中包括经过验证的问卷,如QOLIBRI-OS、HADS、SS-QOL和EQ5D。关于QOLIBRI-OS和SS-QOL的效度研究已经发表,以及若干其

【主题与分类】

主题标签:Stroke, Acute。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03948906

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性卒中。卒中后前瞻性多中心队列研究。该研究的目的是比较两个研究区域的功能和健康相关生活质量,并与已知预测因素以及治疗和康复组织方面的差异相关联。纳入对象为来自挪威北部某区域和丹麦日德兰的连续急性卒中患者,ICD10诊断为I.63和I.61。所有患者均被转诊至卒中单元。基线时,在每个国家收集了国家卒中登记数据。卒中后3个月的电话访谈补充了功能和康复信息。在卒中后3个月和12个月向参与者邮寄了一套问卷。其中包括经过验证的问卷,如QOLIBRI-OS、HADS、SS-QOL和EQ5D。关于QOLIBRI-OS和SS-QOL的效度研究已发表,以及其他几篇论文。Synne Garder Pedersen和Guri Heiberg已完成她们的博士学位。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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