他汀类药物与主动脉缩窄患者内皮功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00767572

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：主动脉缩窄。研究设计为随机双盲交叉临床试验。符合纳入标准且无排除标准的患者将被纳入。他们将接受基线心血管评估，包括超声心动图、磁共振成像或磁共振血管造影（MRI/MRA）、血清血样采集、肱动脉反应性测试以及颈动脉内膜中层厚度测试。完成基线测试后，他们将随机接受阿托伐他汀80mg或安慰剂治疗。他们将完成12周的治疗，并在12周结束时返回进行重复的肱动脉研究和血清研究。随后将有一个为期四周的洗脱期，在此期间不服用任何药物。四周结束后，他们将返回进行随访，重复基线肱动脉测试和血清研究。然后，他们将接受与之前相反的药物（因此，如果最初服用的是安慰剂，则换为阿托伐他汀，反之亦然）。他们将再完成12周的治疗，并在结束时返回进行最终的肱动脉研究和血液检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。