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创建/更新时间

2026-10-01

资源简介

脊髓电刺激用于恢复皮层下卒中患者上肢和手功能

该研究关注卒中、脑疾病、中枢神经系统疾病、神经系统疾病和心血管疾病。研究人员将使用经FDA许可的设备，通过单脉冲电刺激脊髓，量化手臂和手部肌肉的运动电位；确定可最大化诱发手臂和手部运动的最佳刺激参数范围；测量该系统可能诱发的神经变化；并通过标准临床测试和简单运动任务评估患者活动能力、痉挛状态和神经生理学，以描述潜在临床效应（来源 clinicaltrials.gov）。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：卒中、脑部疾病、中枢神经系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病。具体而言，研究人员将 1) 使用 FDA 批准的设备，量化由脊髓电刺激单脉冲在手臂和手部肌肉中产生的运动电位；2) 确定最佳刺激参数范围，以最大化诱发的手臂和手部运动；3) 测量该系统可能诱导的神经变化；4) 通过标准临床测试和简单运动任务评估患者的活动能力、痉挛状态和神经生理学，以表征潜在的临床效应。

【主题与分类】

主题标签：Stroke、Brain Diseases、Central Nervous System Diseases、Nervous System Diseases、Cardiovascular Diseases。本站分类：循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04512690

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT04512690

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04512690

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：卒中、脑部疾病、中枢神经系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病。具体而言，研究人员将 1) 使用 FDA 批准的设备，量化由脊髓电刺激单脉冲在手臂和手部肌肉中产生的运动电位；2) 确定最佳刺激参数范围，以最大化诱发的手臂和手部运动；3) 测量该系统可能诱导的神经变化；4) 通过标准临床测试和简单运动任务评估患者的活动能力、痉挛状态和神经生理学，以表征潜在的临床效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别