睡眠质量、肥胖与饮食质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07870122

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、健康成年受试者。本研究旨在评估睡眠质量对心血管疾病风险及食物和营养素摄入的影响。在本研究范围内，将评估若干与心血管疾病风险相关的参数，包括腰围、臀围、腰臀比、腰高比、三头肌皮褶厚度、上臂中点围，以及血清葡萄糖、HbA1c、胰岛素、LDL胆固醇、HDL胆固醇、总胆固醇、同型半胱氨酸和脂蛋白(a)水平。心血管疾病风险将采用Framingham风险评分、SCORE2和身体形态指数（ABSI）进行评估。为评估内脏肥胖，将使用纳入腰围及血清甘油三酯和HDL胆固醇水平的公式。此外，还将测定参与者的体脂率和肌肉百分比。此外，还将比较睡眠质量差与睡眠质量好的个体之间的碳水化合物、脂肪、蛋白质、维生素、矿物质和液体摄入量，并评估睡眠质量对营养素摄入的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。