淋巴管肌瘤病患者睡眠模式数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04577937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴管肌瘤病、睡眠障碍、睡眠呼吸暂停综合征、低通气综合征。淋巴管肌瘤病（LAM）是一种罕见的进展性疾病，主要累及肺部，呈囊性影像学表现，可伴有肾脏或其他部位的血管平滑肌脂肪瘤，以及脑膜瘤发生率增高。散发性LAM患者通常为女性（发病率约为1/400,000成年女性）。与结节性硬化症相关的LAM可累及男性、女性和儿童。LAM患者的功能特征为阻塞性或限制性综合征，导致低氧血症和慢性呼吸衰竭，因此这些患者的生活质量（QoL）受到呼吸困难的影响。低氧血症促进LAM病程进展中继发性肺动脉高压（PH）的发生，加重损害。睡眠期间通气神经控制的改变与解剖学倾向相结合，导致上气道阻力和生理性血氧饱和度下降的睡眠相关变化。

在健康受试者中，这些特征几乎完全代偿，但在LAM患者中，可能导致气道阻塞和/或可管理的病理性氧饱和度下降。迄今为止，尚无研究探讨LAM患者睡眠结构及相关血气交换的变化，并将这些变化与疾病严重程度相关联。本初步研究旨在探究睡眠期间呼吸的生理性改变是否导致LAM患者出现睡眠障碍，通过多导睡眠图（PSG）异常进行测量，以及LAM患者的睡眠障碍是否与呼吸功能异常和疾病严重程度相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。