ACHD患者心脏手术前是否应避免有创冠状动脉造影？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06775639

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：成人先天性心脏病。主要目的是验证冠状动脉CT（CCT）在拟接受心脏手术的成人先天性心脏病（ACHD）患者中，相较于当前金标准有创冠状动脉造影（ICA），确认或排除显著冠状动脉疾病存在的诊断可靠性。次要目标是评估ICA和CCT操作继发副作用和/或并发症的发生率。衡量两种方法各自识别冠状动脉异常存在以及异常冠状动脉与邻近结构之间正确解剖关系的能力频率。比较冠状动脉CCT和冠状动脉造影的等待时间，以评估它们在日常临床实践中的实际可用性。研究的主要结局包括：* 冠状动脉树非显著病变（狭窄<50%）* 显著病变（狭窄≥50%）* 仅限于CCT检查：因伪影或广泛钙化导致冠状动脉树部分或完全无法评估，妨碍正确评价。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。