Freesolve可吸收镁支架系统治疗长段新发病变的安全性与临床性能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07091682

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：冠状动脉疾病、冠状动脉粥样硬化、心肌缺血、缺血性心脏病、急性冠脉综合征、心绞痛。在本研究中，将探讨Freesolve尺寸范围扩展（35毫米和40毫米支架长度）的安全性和临床性能，旨在评估35毫米和40毫米Freesolve在长度不超过38毫米的新生冠状动脉病变中的表现，以支持这些尺寸的CE认证。BIOMAG-LL是一项上市前研究，为前瞻性、国际、多中心、单臂试验。主要终点为12个月时的靶病变失败（TLF）率。临床随访将在术后1、6、12、36和60个月进行。研究总时长约为六年半，包括十五个月的招募期和五年的随访期。预计样本量为100名患者。此外，还计划进行一项药代动力学子研究，目的是描述Freesolve释放的西罗莫司的药代动力学特征。

为此，本子研究将前瞻性招募15名患者，在手术后的七天内采集全血样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。