重复经颅磁刺激联合对侧控制型功能性电刺激介导的功能性任务训练用于重度卒中

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03870672

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卒中、偏瘫、脑血管意外（CVA）、轻偏瘫。

总体研究设计摘要：我们拟开展一项为期5年的RCT，将72例卒中后>6个月的卒中患者随机分配至为期12周的3种治疗之一：（1）CCFES + cHMC易化，（2）CCFES + iM1易化，（3）CCFES + 假rTMS。所有组的治疗剂量相同：每周10次（7.5小时）在家中自行进行CCFES辅助的张手练习，外加每周2次（2.5小时）在实验室进行的组别特异性rTMS和CCFES介导的功能性任务练习。上肢损伤、活动受限和患者报告的失能将在0（基线）、6、12（治疗结束）、24和36周时进行评估。神经生理学（IHI和未交叉输出的兴奋性）将在0（基线）、12（治疗结束）和36周时进行评估，评估日期与功能性运动结局评估分开。将在基线时进行卒中病灶及其位置的MRI评估，以及皮质脊髓束损伤的DTI评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。