UN运动员心源性猝死风险数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06518252

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：死亡、心源性猝死、心电图QT间期延长、运动员心脏、运动损伤。方法学框架 研究问题：哥伦比亚国立大学波哥大校区运动队中年龄在18至35岁之间的运动员，其猝死风险的患病率及其易感因素是什么？总体目标：确定哥伦比亚国立大学波哥大校区运动队中年龄在18至35岁之间的运动员猝死风险的患病率及其易感因素。具体目标：1. 基于12导联心电图电生理活动对运动队运动员进行特征描述；2. 确定与UNAL运动队运动员猝死相关的易感风险因素；3. 确定猝死风险与心血管风险相关易感因素、病史以及训练负荷、强度和量之间的关系。工作假设。H1：在受评估的运动员中，猝死风险的患病率将等于或高于文献报道的水平。

H0：研究中发现的猝死风险将低于文献报道的水平。统计假设。H1：运动员相比非运动员的猝死风险高3%至5%。H0：运动员相比非运动员的猝死风险低于3%。研究项目招募与传播号召。将采用内部参与模式，通过滚雪球抽样方法，针对UNAL运动队成员开展参与者招募流程。心电图采集方案。将采用12导联心电图（ECG）检查来检测运动员猝死风险，该检查被SEC和AHA视为金标准。共有6个胸导联和4个肢体导联，包括上肢和下肢。负责心电图采集者为主要研究者，其已完成关于E的完整课程

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。