神经重症监护患者危险因素与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07052656

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：神经重症监护病房患者、蛛网膜下腔出血、动脉瘤性、缺血性卒中、脑出血、急性卒中、脑膜炎、癫痫、创伤性脑损伤。本流行病学研究项目的总体目的是对瑞典神经重症监护过程中的关键要素进行全面探索和分析。将涉及急性脑损伤危重患者重症监护管理的各个方面。分析内容包括患者特征描述、重症监护数据、管理与治疗、短期和长期随访的各个方面、死亡率、地区差异和性别差异。长期目标是发展神经重症监护与管理，尽量减少院内损伤和继发性损伤，改进诊断和随访，以减少这些患者长期神经功能缺损和死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。