联邦ECG分类中客户端级部分端点标注的可复现性快照

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23679941

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 121.8 MB。

数据说明

我们提供了用于联邦心电图分类中部分端点标注实证研究的代码、配置、存档预测、数值结果、图表和协议。我们考察了模拟客户端之间标签可用性和分配方式与端点性能、操作点及校准之间的关系。结果涵盖：- PTB-XL模拟：405次运行，对全部120次标签掩蔽运行的分析，以及72次描述性监督协变量拟合。- PTB-XL内部随访：156个模型摘要和72个配对分配对比。- PTB诊断心电图数据库：对156个检查点进行评估的结果。- 急性冠脉综合征/急性心肌梗死（ACS/AMI）扩展：来自240个模型的结果，包含跨30个客户端分区的120个配对对比。您可以使用这些脚本重新计算主要指标和患者自助法区间、操作点和校准摘要、描述性回归拟合以及附加分析估计值。对于附加分析的百分位区间，脚本使用提供的自助法统计量，包括10，000个聚合ACS/AMI对比估计值。

我们纳入公开、去标识化的PTB-XL元数据及主要预测指标，并注明来源归属。我们省略原始心电图波形和模型权重。对于新增分析，我们还省略患者行标识符、预测结果和重采样索引。训练或检查点推理需要额外输入。汇总的ACS/AMI统计数据支持区间重算，但无法从源预测中重新生成患者级重采样。结果涉及所测试的模拟和队列分析。原始代码和配置使用MIT许可证；原始研究输出和文档使用CC BY 4.0。源元数据保留其声明的归属和条款。详见LICENSES.md。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。