Loa loa微丝血症与痴呆：喀麦隆南部社区横断面研究复现数据
数据来自本项DELOCAM研究，该研究在喀麦隆成年人群中开展，是致力于罗阿丝虫病神经致病性研究项目的延伸。收集这些数据是为了在同一受试者中联合刻画认知与功能状态、慢性寄生虫感染暴露，以及相关的心血管、肾脏和社会人口学标志物
基本信息
资源简介
Loa loa微丝血症与痴呆：喀麦隆南部社区横断面研究复现数据
Replication data for : Loa loa microfilaremia and dementia: a community-based cross-sectional study in southern Cameroon 是一项以喀麦隆南部成年人群为对象的社区横断面研究数据，属于 DELOCAM 研究的组成部分，也是围绕罗阿丝虫病神经致病性所设研究项目的延伸。该数据集的核心目标是在同一个受试者身上，联合刻画认知与功能状态、慢性寄生虫感染暴露情况，以及与之相关的心血管、肾脏和社会人口学标志物。研究关注的是寄生虫暴露与认知老化之间个体层面数据近乎空白的现实问题，并试图估计认知障碍与痴呆的发生频率，进而考察其与丝虫暴露（尤其是罗阿丝虫微丝虫血症）、其他蠕虫感染，以及动脉僵硬度和亚临床动脉粥样硬化标志物之间的关联。数据集由 DataSuds 机构发布，发布时间为 2026 年，本站将其归类于循环系统疾病 / 其他类别，来源站为 doi.org。
【数据集背景】
该数据来自 DELOCAM 研究，研究地点位于喀麦隆，研究对象为成年人群。它是一项致力于罗阿丝虫病神经致病性研究项目的延伸。研究开展的区域中，此类寄生虫感染高度流行，但将寄生虫暴露与认知老化联系起来的个体层面数据却近乎完全缺失。这一空白构成了数据采集的基本背景。研究的设计为社区基础上的横断面调查，关注的是罗阿丝虫微丝虫血症与痴呆之间的关系，同时将其他蠕虫感染、心血管和肾脏相关标志物纳入考察范围。
【数据内容】
数据内容围绕同一受试者个体的多个维度展开，包括认知与功能状态、慢性寄生虫感染暴露，以及相关的心血管、肾脏和社会人口学标志物。具体而言，研究采集的信息用于估计认知障碍和痴呆的频率，并用于分析这些认知结局与丝虫暴露（特别是罗阿丝虫微丝虫血症）、其他蠕虫感染、动脉僵硬度标志物和亚临床动脉粥样硬化标志物之间的关联。源站描述中提及的动脉僵硬度与亚临床动脉粥样硬化标志物包括 PWV 等指标。数据覆盖的变量类别涉及认知、功能、感染暴露、心血管、肾脏和社会人口学多个方面。
【采集与来源】
数据来源于 DELOCAM 研究本身的现场采集，该研究在喀麦隆成年人群中开展，属于社区横断面调查。数据由 DataSuds 机构发布，来源站为 doi.org。数据采集的目的在于填补寄生虫暴露与认知老化之间个体层面数据近乎缺失的空白，并在同一受试者中联合刻画多个维度的健康与暴露信息。作者包括 Campillo, Jeremy、Checkouri, Thomas、Kongnyu Gamnsi Njamnshi、Elsie Linda Petchou-Talla、Achille Francklin Djomou Nzessu、Olivia Portalier、Nadia Nga-Elomo、Sébastien D. S. Pion、Bachiratou Sahm、Tristan M. Le 等人。
【适用场景】
该数据集适用于研究寄生虫感染暴露与认知老化之间关系的场景，尤其是围绕罗阿丝虫微丝虫血症与痴呆关联的分析。它可用于估计认知障碍和痴呆的频率，也可用于考察丝虫暴露、其他蠕虫感染与认知结局之间的关联。此外，数据中涉及的心血管、肾脏和社会人口学标志物，可用于分析与动脉僵硬度、亚临床动脉粥样硬化等相关的因素。由于数据来自喀麦隆南部成年人群的社区横断面调查，其适用场景与这一特定人群和地区背景密切相关。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.23708/ijdpmr
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
数据来源于本次DELOCAM研究，该研究在喀麦隆成年人群中开展，是罗阿丝虫病神经系统致病性研究项目的延伸。数据收集旨在对同一个体的认知与功能状态、慢性寄生虫感染暴露情况以及相关的心血管、肾脏和社会人口学标志物进行联合表征。该数据采集填补了该地区在个体层面将寄生虫暴露与认知老化相关联的数据近乎完全缺失的空白，而这些感染在该地区却高度流行。数据获取旨在估计认知障碍和痴呆的发生频率，进而探讨其与丝虫暴露——特别是罗阿罗阿微丝虫血症——与其他蠕虫病、动脉僵硬度和亚临床动脉粥样硬化标志物（PWV、IMT）以及心脏代谢危险因素之间的关联。研究进一步旨在生成一个个体层面的数据集——结构化、标准化且可重复使用——在同一人群中整合定量寄生虫学表型分析、领域特异性认知评估和心血管特征描述。
该数据集的价值在于，它记录了单一中非人群中罕见的组合信息：微丝蚴密度与蠕虫阳性、特定领域的认知评分以及综合指数。它支持二次分析、纳入区域荟萃分析，以及针对认知和功能自主性工具在该环境中适配的方法学工作。相关出版物的简要摘要：Checkouri等人报告，在喀麦隆南部一项基于社区的横断面研究中，较高的罗阿罗阿微丝蚴血液密度与认知障碍和痴呆的更高几率相关，从而将慢性丝虫感染确定为中非农村地区认知衰退的一个此前被忽视的候选因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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