降低非裔美国男性卒中风险研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04402125

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中、短暂性脑缺血发作。该项目是一项为期6个月的前瞻性随机对照试验，评估靶向管理干预（TEAM，N=80）与等待名单（WL，N=80）对照对过去5年内经历过卒中或TIA的非裔美国男性的效果。TEAM采用以护士为主导、以人为中心、整体性的干预措施，充分利用非裔美国人家庭/社区中已有的优势。TEAM使用同伴教育者双人组（PEDs）提供支持和示范行为。PED由一名具有管理自身卒中风险经验的非裔美国男性同伴教育者（PE）和一名照护伙伴组成。照护伙伴是卒中或TIA患者的家庭成员、朋友或其他个人。照护伙伴可以与PE相关联，但不必如此。PE和照护伙伴将根据日程和可用性进行匹配，可能并不总是同一家庭的成员。护士和PED共同向经历过卒中或TIA的非裔美国男性患者提供TEAM。还鼓励患者将家庭成员、朋友或其他对其卒中康复重要的个人纳入TEAM项目。

该干预措施是一种实用的方法，适合在专科、初级保健或社区环境中实施，并有可能逆转AA男性因卒中相关疾病而出现的不容忽视的高发病率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。