卒中后实时个性化脑状态依赖TMS
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕卒中后慢性期幸存者开展实时、个性化脑状态依赖经颅磁刺激（TMS）研究
基本信息
资源简介
卒中后实时个性化脑状态依赖TMS
该数据集英文名为 Real-time Personalized Brain State-dependent TMS After Stroke，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Stroke，在本站归类于循环系统疾病 / 其他。数据集围绕卒中后慢性期幸存者开展实时、个性化脑状态依赖经颅磁刺激（TMS）研究。源站描述指出，TMS 干预有望强化残存的皮质脊髓连接，促进卒中后上肢瘫痪功能的恢复；为最大化此类干预的治疗效果，刺激需在卒中后特定脑活动模式期间施加，即此时 TMS 最能激活残存皮质脊髓束并增强其内神经传递，也就是脑状态依赖 TMS。该研究将检验在慢性期卒中幸存者中实施实时、个性化脑状态依赖 TMS 的可行性，并量化个性化卒中后脑状态依赖的残存皮质脊髓束激活与上肢运动障碍之间的关系，结果将为未来临床试验的纳入标准提供依据。参与者将前往实验室进行访问。
【数据集背景】
卒中后，经颅磁刺激（TMS）干预被认为有可能强化残存的皮质脊髓连接，并促进瘫痪上肢功能的恢复。源站描述强调，要最大化这类干预的治疗效果，刺激必须在特定的卒中后脑活动模式期间施加——即 TMS 最能激活残存皮质脊髓束、并增强其内部神经传递的时段，这种模式被称为脑状态依赖 TMS。该数据集所对应的研究正是在这一背景下，针对慢性期卒中幸存者，探索实时、个性化脑状态依赖 TMS 的可行性，并考察个性化脑状态依赖的残存皮质脊髓束激活与上肢运动障碍之间的量化关系，从而为未来临床试验的纳入标准提供信息。
【数据内容】
源站描述未具体说明数据集包含的受试者数量、变量字段、记录类型或数据规模。可确认的研究内容涉及：在慢性期卒中幸存者中检验实时、个性化脑状态依赖 TMS 的可行性；量化个性化卒中后脑状态依赖的残存皮质脊髓束激活与上肢运动障碍之间的关系。参与者将前往实验室进行访问。除上述研究目标与访问安排外，源站未提供具体的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Stroke，本站分类为循环系统疾病 / 其他。源站描述提及参与者将访问实验室，但未提供采集设备型号、采集流程、时间点、样本量或数据存储格式等具体信息。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与卒中后上肢运动功能恢复相关的 TMS 研究场景，特别是围绕实时、个性化脑状态依赖 TMS 的可行性检验，以及残存皮质脊髓束激活与上肢运动障碍之间关系的量化分析。源站还指出，相关结果将用于为未来临床试验的纳入标准提供依据。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供数据集的具体使用方法、访问方式、分析流程或配套文档说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或已知限制的说明。该研究定位为可行性检验，源站描述提及其结果将用于为未来临床试验纳入标准提供信息，但未给出样本规模、随访时长或统计效力等信息。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款或数据使用协议等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06533176
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：卒中。经颅磁刺激（TMS）干预有望强化残留的皮质脊髓连接，并促进卒中后偏瘫上肢功能的恢复。为最大化此类干预的治疗效果，必须在卒中后大脑活动模式期间实施干预，此时TMS能最佳激活残留皮质脊髓束并增强其内的神经传递（即脑状态依赖性TMS）。在本研究中，研究者将测试实时、个性化脑状态依赖性TMS在慢性卒中幸存者中的可行性。研究者还将量化个性化卒中后脑状态依赖性激活残留皮质脊髓束与上肢运动障碍之间的关系；结果将为未来临床试验的纳入标准提供依据。参与者将前往实验室进行为期两天的测试，两次测试之间至少间隔一夜睡眠。第一天，参与者将提供知情同意。
将使用麦克阿瑟能力评估工具和Frenchay失语症筛查测试来评估同意能力，并根据需要确认表达性失语症的存在。随后，研究者将完成资格筛查和上肢运动障碍的临床评估，使用上肢Fugl-Meyer评估、握力和捏力测量，以及一项要求参与者将小钉放入圆孔中的灵巧性测量。然后，将对参与者进行筛查，以确定在静息状态下，病灶侧半球至患侧上肢肌肉是否存在残余皮质脊髓连接。记录电极将贴附于多个患侧手臂肌肉，以记录这些肌肉中TMS诱发的抽动。在此筛查过程中，将对覆盖病灶侧半球初级和次级运动区的1厘米分辨率网格的每个点施加最大刺激强度的单脉冲TMS。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
