ICG定量荧光血管造影用于术中灌注评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、观察性、单中心、基于算法的队列研究，涉及食管、直肠瘘及手术并发症等循环系统相关疾病
基本信息
资源简介
ICG定量荧光血管造影用于术中灌注评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、观察性、单中心、基于算法的队列研究，涉及食管、直肠瘘及手术并发症等循环系统相关疾病。研究在胃肠道手术中常规使用ICG评估内脏灌注，计划纳入70例食管胃切除术患者和140例结直肠切除术患者。手术团队先以传统方式评估结肠或胃灌注是否充分，再注射ICG并用新量化算法进行Q-ICG分析。数据可用于术中灌注评估相关算法研究与分类任务（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：食管；瘘，瘘；直肠，手术并发症，并发症，术后。该研究设计为一项前瞻性、观察性、单中心、基于算法的队列研究。在我们机构，ICG已常规用于胃肠道手术中评估内脏灌注。我们计划纳入70例食管胃切除术患者和140例结直肠切除术患者。首先，手术团队将以传统方式评估结肠或胃灌注是否充分。颜色、血管搏动性血流（胃管采用胃网膜右动脉弓，结肠采用边缘动脉）、蠕动存在以及结肠切除线出血将被视为灌注参数。然后，注射ICG，所有患者均使用新的量化算法进行Q-ICG分析，并
【主题与分类】
主题标签：Esophagus; Fistula、Fistula;Rectal、Complication of Surgical Procedure、Complication,Postoperative。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05489757
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05489757
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：食管；瘘，瘘；直肠；手术操作并发症，并发症，术后。本研究设计为基于算法的一项前瞻性、观察性、单中心、队列研究。在我们机构，ICG已常规用于胃肠道手术中评估内脏灌注。我们计划纳入70例食管胃切除术患者和140例结直肠切除术患者。首先，手术团队将采用传统方法评估结肠或胃灌注的充分性。颜色、血管的搏动性血流（胃 conduit 采用胃网膜右动脉弓，结肠采用边缘动脉）、蠕动存在以及结肠切除线出血将作为灌注参数予以考虑。随后，将注射ICG，使用新的量化算法对所有患者进行Q-ICG分析，数据将记录并报告于特定数据库。手术策略不会根据Q-ICG结果进行修改。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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