预防性腹膜透析缩短Norwood术后实现负液体平衡时间
该数据集来自search.dataone.org，围绕预防性腹膜透析对Norwood术后新生儿的影响展开，研究对象为患有左心发育不良综合征或其变异型并接受Norwood手术的新生儿
基本信息
资源简介
预防性腹膜透析缩短Norwood术后实现负液体平衡时间
Prophylactic Peritoneal Dialysis Decreases Time to Achieve a Negative Fluid Balance After the Norwood Procedure
该数据集来自search.dataone.org，围绕预防性腹膜透析对Norwood术后新生儿的影响展开，研究对象为患有左心发育不良综合征或其变异型并接受Norwood手术的新生儿。数据可用于分析腹膜透析导管置入是否缩短术后24小时实现负液体平衡的时间，以及是否改善相关发病率，适合用于先天性心脏病围手术期液体管理相关的分类或预测研究（来源 DataONE，https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/3.2/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10918 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究的目的是确定腹膜透析（PD）导管置入是否缩短术后24小时实现负液体平衡的时间，并改善接受Norwood手术的左心发育不良综合征（HLHS）或其变异型新生儿的发病率。
【主题与分类】
主题标签：congenital abnormalities、Medicine, Health and Life Sciences、peritoneal dialysis、infant、hypoplastic left heart syndrome、heart diseases、randomized controlled trial、catheterization、congenital heart defects、pediatrics。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af4c0ed1c8ac1f578308058aba3bbf0ce1280a1caf52f220d6c0a769e1cf6f2a1
使用许可：https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/3.2/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10918。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在确定腹膜透析（PD）导管置入是否能缩短新生儿术后24小时液体负平衡达标时间，并降低接受Norwood手术的左心发育不良综合征（HLHS）或其变异型新生儿的并发症发生率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
