腹膜炎患者预防性植入生物补片研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腹膜炎急诊手术患者预防性植入生物补片的研究。源站描述指出,腹膜炎患者切口疝发生率可高达 54%,筋膜裂开率可达 24.1%,且切口疝会降低健康相关生活质量与身体意象评分

基本信息
资源简介
腹膜炎患者预防性植入生物补片研究
Prophylactic Implantation of Biologic Mesh in Peritonitis 是一个来自 clinicaltrials.gov 的数据集,聚焦于腹膜炎急诊手术患者预防性植入生物补片的相关研究。腹膜炎患者在接受急诊手术后,腹壁相关并发症的风险显著升高,其中切口疝的发生率可高达 54%,远高于一般外科人群的 11-26%;此外,接受急诊剖腹术的腹膜炎患者中,多达 24.1% 可能发生筋膜裂开。切口疝还会导致患者健康相关生活质量的身体成分评分及身体意象评分降低。该数据集围绕这一临床问题,汇集了预防性补片植入在腹膜炎患者中应用的研究信息,主题标签为 Incisional Hernia 与 Peritonitis,本站分类归入循环系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
腹膜炎患者在接受急诊手术时面临较高的腹壁相关并发症风险。源站描述指出,腹膜炎患者切口疝的发生率可高达 54%,而一般外科人群的切口疝发生率为 11-26%。此外,接受急诊剖腹术的腹膜炎患者中,多达 24.1% 可能发生筋膜裂开。切口疝对患者生活质量的影响也已受到关注,评估显示切口疝患者在健康相关生活质量的身体成分以及身体意象方面的平均评分较低。预防性补片植入已被证明能够降低接受血管手术或减重手术患者的切口疝发生率,但在感染区域进行腹腔内不可吸收补片植入通常存在争议。该数据集正是在这一背景下,围绕腹膜炎急诊手术患者预防性植入生物补片这一主题组织研究信息。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Incisional Hernia 与 Peritonitis,内容围绕腹膜炎急诊手术患者预防性植入生物补片的研究展开。源站描述涉及的疾病条件包括切口疝与腹膜炎。数据集所涵盖的具体变量、观测指标、样本规模及随访安排等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究背景信息,包括腹膜炎患者切口疝与筋膜裂开的发生率数据,以及预防性补片植入在血管或减重手术中的应用证据。数据的具体采集方式、采集时间范围与采集流程,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注腹膜炎急诊手术患者腹壁并发症预防的研究场景,尤其是围绕预防性生物补片植入以降低切口疝风险这一主题。鉴于源站描述提及切口疝对健康相关生活质量与身体意象评分的影响,该数据集也可为相关临床问题的研究提供参考。具体适用分析类型与应用范围,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站描述提到,在感染区域进行腹腔内不可吸收补片植入通常存在争议,这构成该主题研究需要关注的临床背景。数据集自身的完整性、准确性、缺失情况及其他质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04681326
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:切口疝、腹膜炎。因腹膜炎接受急诊手术的患者发生腹壁相关并发症的风险增加。在腹膜炎患者中,切口疝(IH)的风险极度升高。腹膜炎手术患者的IH发生率高达54%,而普通外科人群的发生率为11-26%。此外,高达24.1%的腹膜炎患者在接受急诊剖腹术后可能发生筋膜裂开。对IH患者生活质量的评估显示,其在健康相关生活质量的躯体成分和身体意象方面的平均评分较低。预防性补片植入已被证明可降低接受血管或减重手术患者的切口疝发生率。然而,在感染区域进行腹腔内不可吸收补片植入通常被认为安全性至少存疑,因为理论上存在慢性补片感染和肠皮瘘风险增加的可能。
大多数切口疝发生在术后前三个月内,这一时期是腹壁横断的肌肉层和纤维层愈合的关键期。然而,大多数研究建议对腹部正中切口进行至少长达5年的长期随访,以确定真实的切口疝发生率。腹部正中切口在腹部手术中更受青睐,因为与其他切口相比,它能提供宽阔且快速的入路。然而,腹部正中切口术后切口疝的发生率高于其他腹部切口。在急诊手术中,大多数情况下正中切口是必要的。多种因素影响伤口愈合过程:手术部位感染、手术技术不佳以及患者相关因素(即腹膜炎、高龄、肥胖、糖尿病、营养缺乏、肝硬化、黄疸、肾功能损害、恶性肿瘤、心脏病、胸部问题、pr
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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