慢性疼痛患者人群中Fabry病的患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01178164

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：疼痛，法布里病。法布里病（FD）是一种罕见的X连锁多系统溶酶体贮积症，由α-半乳糖苷酶缺乏引起。几乎所有受检组织中均可见球形三酰神经酰胺（Gb3）沉积。男性患者较女性患者症状出现更早且更为严重。心肌病、肾功能衰竭以及包括慢性疼痛和周围神经病变在内的神经系统症状是最常见的表现。目前可用的两种酶替代疗法为患者提供了特异性且有效的治疗。FD的患病率估计在1/40,000至1/117,000之间。此前，在表现为单一症状（即肾功能衰竭、肥厚型心肌病和早发性卒中）的几组患者中已对法布里病的频率进行了估算。然而，尚无关于在不明原因慢性疼痛患者群体中FD患病率的数据。FD的诊断将按照国际推荐标准程序进行。

这些需要在男性中检测白细胞中α-半乳糖苷酶A活性的缺乏，并在女性中进行GLA基因的遗传分析（Lidove等，2007年）。在本研究期间确诊为FD的患者，将被邀请到调查中心进行额外访问，以确认诊断并提出适当的评估和护理建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。