择期心脏手术患者预康复
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦择期心脏手术患者的预康复。覆盖冠状动脉疾病、瓣膜性心脏病、慢性血栓栓塞性肺动脉高压及主动脉疾病人群
基本信息
资源简介
择期心脏手术患者预康复
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦择期心脏手术患者的预康复。覆盖冠状动脉疾病、瓣膜性心脏病、慢性血栓栓塞性肺动脉高压及主动脉疾病人群。其临床试验目标是通过 PRECICA 项目开发新型康复模型，以减少计划心脏手术前护理过程中的围手术期和术后并发症，具体通过缩短术后总住院时间、减少手术带来的身体与心理并发症来实现，从而可能提升患者生活质量。可用于围手术期风险与术后结局相关的预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：冠状动脉疾病、瓣膜性心脏病、慢性血栓栓塞性肺动脉高压、主动脉疾病。本临床试验的目标是开发一种新型康复模型，通过 PRECICA 项目，帮助减少计划心脏手术前护理过程中的围手术期和术后并发症。这将通过缩短术后总住院时间以及减少手术导致的身体和心理并发症来实现。本试验的目标人群是因慢性冠状动脉疾病、瓣膜病变、慢性血栓栓塞性肺动脉高压和/或主动脉损伤而接受计划心脏手术的患者。因此，这些患者的生活质量可能得到提升。
【主题与分类】
主题标签：Coronary Artery Disease、Valvular Heart Disease、Aortic Diseases。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704086
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704086
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：冠状动脉疾病、瓣膜性心脏病、慢性血栓栓塞性肺动脉高压、主动脉疾病。本临床试验的目的是开发一种新型康复模式，通过PRECICA项目，在计划心脏手术前的护理过程中帮助减少围手术期和术后并发症。这将通过缩短术后总住院时间以及减少手术导致的身体和心理并发症来实现。本试验的目标人群是因慢性冠状动脉疾病、瓣膜病变、慢性血栓栓塞性肺动脉高压和/或主动脉损伤而接受计划心脏手术的患者。因此，这些患者的生活质量可能得到改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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