先天性心脏病相关重度儿童肺动脉高压可手术性预测因素数据集
先天性心脏病相关重度儿童肺动脉高压可手术性预测因素[数据集]。主题标签：肺动脉高压、先天性心脏病、儿童、可手术性预测、循环系统疾病
基本信息
资源简介
先天性心脏病相关重度儿童肺动脉高压可手术性预测因素数据集
Predictors of Operability in Children with Severe Pediatric Pulmonary Hypertension Associated With Congenital Heart Disease 是一个聚焦于儿童重度肺动脉高压与先天性心脏病交叉领域的医学数据集，其核心关注点在于评估这类患儿是否具备接受手术干预的条件，即“可手术性”的预测因素。该数据集来源于 data.mendeley.com，属于循环系统疾病分类下的“其他”子类，主题标签涵盖肺动脉高压、先天性心脏病、儿童、可手术性预测以及循环系统疾病。对于临床研究者而言，这一数据集提供了围绕重度儿童肺动脉高压合并先天性心脏病这一高风险人群的原始资料，有助于探索影响手术决策的潜在变量。整体而言，该数据集服务于儿科心脏病学与肺动脉高压管理的交叉研究，目标是为临床医生判断患儿能否从手术中获益提供数据支撑。
【数据集背景】
先天性心脏病是儿童时期最常见的心脏结构异常，而重度肺动脉高压是其常见且严重的并发症之一。当先天性心脏病患儿合并重度肺动脉高压时，肺血管床的病理改变可能已经进展到不可逆阶段，此时手术修复心脏畸形可能带来极高的风险，甚至导致术后肺动脉高压危象或右心衰竭。因此，判断哪些患儿仍然具备手术可操作性，是儿科心脏病学中极具挑战性的临床决策问题。该数据集正是围绕这一临床痛点构建，旨在汇集与可手术性预测相关的数据，帮助研究者识别影响手术可行性的关键因素。其英文标题明确指向“Predictors of Operability”，即“可手术性预测因素”，说明数据集的设计初衷是支持预测性分析，而非单纯的描述性统计。该数据集由 Shibing Xi 于 2018 年发布，版本号为 1，通过 Mendeley Data 平台公开，属于循环系统疾病领域下的专题数据资源。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括肺动脉高压、先天性心脏病、儿童、可手术性预测以及循环系统疾病。从标题和标签可以推断，其内容涉及儿童重度肺动脉高压与先天性心脏病患者的相关临床信息，并围绕“可手术性”这一结局变量或分类目标组织数据。然而，关于具体的变量名称、样本量、数据字段类型、随访时间、测量指标（如血流动力学参数、超声心动图指标、心导管检查数据等）以及数据记录格式，源站未提供。因此，无法进一步描述数据集内部的具体结构或统计特征。该数据集被归类为“其他”子类，可能意味着其内容不局限于某一特定疾病亚型或数据模态，而是以预测因素为核心进行整合。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 data.mendeley.com，由 Shibing Xi 于 2018 年发布，DOI 为 http://doi.org/10.17632/c4hy8f9c57.1。Mendeley Data 是一个通用的研究数据存储库，允许研究者上传、共享和引用数据集。该数据集的引用格式为：Shibing Xi (2018). Predictors of Operability in Children with Severe Pediatric Pulmonary Hypertension Associated With Congenital Heart Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/c4hy8f9c57.1。关于数据采集的具体地点、时间范围、纳入排除标准、伦理审批信息以及数据收集方法，源站未提供。因此，无法得知数据是来自单中心还是多中心、前瞻性还是回顾性设计，也无法确认样本是否经过特定筛选。
【适用场景】
该数据集适用于儿科心脏病学、肺动脉高压以及先天性心脏病手术决策相关的研究场景。具体而言，它可以用于探索哪些临床指标或组合因素能够预测重度肺动脉高压患儿的手术可操作性，从而辅助临床医生进行风险分层和手术决策。此外，该数据集也可能用于开发或验证预测模型，例如逻辑回归模型、机器学习分类器等，以区分可手术与不可手术的患儿。在学术研究中，它可作为二次分析的数据来源，用于系统评价或荟萃分析中关于儿童肺动脉高压手术指征的讨论。由于主题涉及儿童这一特殊人群，该数据集还可用于儿科临床试验设计时的背景数据参考。但需要注意的是，具体适用性取决于数据集的实际变量和样本特征，而源站未提供这些细节。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，源站未提供。通常，使用此类医学数据集需要先下载数据文件，了解其格式（如 CSV、Excel、SPSS 等），然后根据研究目的进行数据清洗、变量筛选和统计分析。由于该数据集涉及患者临床信息，使用者应遵守相关的数据使用协议和伦理规范。若数据集包含可识别信息，还需进行去标识化处理。然而，由于源站未提供数据字典、变量说明或使用指南，无法给出针对该数据集的具体操作步骤。建议使用者直接访问 DOI 链接获取原始数据文件，并参考 Mendeley Data 平台上的元数据说明。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制信息，源站未提供。无法得知其样本量是否充足、数据完整性如何、是否存在缺失值、测量偏倚或选择偏倚。此外，由于缺乏对数据采集方法和纳入排除标准的描述，无法评估其外部效度和可重复性。该数据集发表于 2018 年，可能反映了当时的临床实践和诊断标准，但随着时间的推移，肺动脉高压的治疗策略和手术指征可能已经发生变化。因此，在使用该数据集时，应谨慎解释结果，并结合当前临床指南进行判断。源站未提供任何关于数据质量评估、局限性讨论或验证研究的信息。
【引用与许可】
该数据集的引用格式为：Shibing Xi (2018). Predictors of Operability in Children with Severe Pediatric Pulmonary Hypertension Associated With Congenital Heart Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/c4hy8f9c57.1。关于该数据集的许可协议、使用条款、是否允许商业用途、是否允许再分发等具体信息，源站未提供。使用者应访问 Mendeley Data 平台上的数据集页面，查看其许可声明和访问权限。通常，Mendeley Data 上的数据集可能采用 Creative Commons 许可或其他开放许可，但具体类型需以源站信息为准。在引用时，应遵循学术规范，注明数据集的作者、年份、标题和 DOI。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/c4hy8f9c57
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Shibing Xi (2018). Predictors of Operability in Children with Severe Pediatric Pulmonary Hypertension Associated With Congenital Heart Disease [Dataset]. http://doi.org/10.17632/c4hy8f9c57.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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