卒中后结局预测因素：Tel Aviv 脑急性卒中队列（TABASCO）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01926691

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数据说明

疾病条件：卒中、痴呆、脑血管疾病、阿尔茨海默病、脑缺血。TABASCO研究的主要目标是识别卒中后认知功能下降的预测因素。特别关注炎症和应激标志物以及神经影像学指标。入选资格：参与者从特拉维夫Sourasky医疗中心（TASMC）急诊科收治的患者中招募，这些患者在首次急性缺血性卒中或短暂性脑缺血发作（TIA）症状出现后72小时内就诊。标准——入选标准：1. 年龄≥50岁；2. 以色列居民；3. 过去3天内发生的急性卒中/TIA，定义为：急性局灶性神经功能缺损，美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）总分<17；4. 患者在参与研究前签署书面知情同意书；5. 愿意参与随访。排除标准：以原发性出血性卒中（脑内或蛛网膜下腔出血）就诊的患者；1. 既往有任何脑血管事件史（不包括既往TIA）；2. 濒临死亡或意识不清状态；3.

患者因符合标准的卒中后预计无法出院，或卒中后遗留严重残疾导致难以进行随访 4. 已知患有恶性肿瘤或其他预后不良的慢性疾病（预计生存期不足两年） 5. 由创伤或侵入性操作导致的卒中 6. 卒中前病史符合痴呆或卒中前存在认知障碍的患者 7. 严重失语症。卒中诊断由资深血管神经科医生核实，并收集基线人口学和临床数据。访谈由经过培训的访谈员在基线、3、6、12和24个月时进行，此后每年一次，直至10年。评估与数据收集 资深血管神经科医生对潜在参与者进行全面的体格检查，并审查其影像数据和医疗记录以确定是否符合条件。参与者被要求同意所有研究检查，并签署知情

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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