改良Caprini评分与D-二聚体在心胸外科患者下肢静脉血栓管理中的预测价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06729021

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数据说明

病情：深静脉血栓形成。研究表明，外科手术患者中深静脉血栓形成的发生率显著高于一般人群。在对10638名心脏外科手术患者的回顾中，发现深静脉血栓形成的发生率为0.7%，这归因于多种因素，包括长时间不活动、手术干预引起的高凝状态以及与心胸手术相关的血管损伤。接受心脏手术的患者可能住院时间更长，这与深静脉血栓形成风险增加相关。例如，研究表明，心脏手术后患者深静脉血栓形成的发生率可高达1.62%。某些手术，如冠状动脉旁路移植术和瓣膜手术，相比其他外科手术，显示出更高的深静脉血栓形成发生率。例如，一项研究发现，1.62%的患者在心脏手术后发生了深静脉血栓形成。诸如开胸术或肺切除术等操作，由于涉及广泛的手术创伤，关联的风险更高。

研究表明，接受此类手术的患者深静脉血栓（DVT）发生率可高达34.1%。下肢静脉血栓形成（LEVT）是一个重要的临床问题，包括深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE），术后风险相当大。肺栓塞的风险在术后前六周尤为显著，研究表明，与未接受手术的患者相比，患者在此期间发生静脉血栓栓塞（VTE）的可能性高达70倍。六周后风险仍然升高，但程度有所降低。例如，对于某些手术类型，术后第7至12周肺栓塞的比值比可高达4.23。这种情况代表了一种可导致严重后果的病理连续过程，包括因肺栓塞导致的猝死，这被认为

数据加载示例（图像类）

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import glob, os

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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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