颈动脉超声对透析中低血压的预测价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07033260

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：透析中低血压、需接受血液透析的终末期肾病、尿毒症；慢性、血液透析。这项多中心、前瞻性观察性研究旨在评估颈动脉校正血流时间（FTc）和峰值流速变异度（PFVV）对维持性血液透析期间低血压的预测价值。研究将在皖南医学院第一附属医院、芜湖市第二人民医院、芜湖市中医医院、芜湖市镜湖区医院和芜湖广济医院开展，纳入长期接受血液透析至少三个月的成人（≥18岁）终末期肾病（ESRD）患者。排除急性肾损伤、严重心脏疾病或其他影响结果因素的患者。FTc和PFVV的超声评估将在透析开始后1小时进行一次。操作过程中将监测血压。主要结局是确定FTc和PFVV预测透析中低血压的敏感性、特异性和最佳截断点。

预计样本量为183名参与者，采用ROC曲线和多变量回归进行分析。该方案符合伦理标准，旨在开发一种简单、非侵入性、实时的工具，以提高血液透析期间的患者安全性和个体化管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。