腹股沟疝手术中髂腹股沟髂腹下神经阻滞有效性的预测因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕腹股沟疝手术中髂腹股沟(II)-髂腹下(IH)神经阻滞的有效性预测因素展开

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clinicaltrials
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医学影像预测Hernia InguinalPain PostoperativeRegional Anesthesia
Predictive Factors for the Effectiveness of the Ilioinguinal Iliohypogastric Nerve Block for Hernia Surgery

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

腹股沟疝手术中髂腹股沟髂腹下神经阻滞有效性的预测因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕腹股沟疝手术中髂腹股沟(II)-髂腹下(IH)神经阻滞的有效性预测因素展开。源站描述指出,腹股沟疝修补术是日间手术中最常见术式之一,当日出院需求影响麻醉策略选择,II-IH 神经阻滞作为腹横肌平面(TAP)阻滞的变体,具有安全性、易操作、控制术中及术后疼痛、减少阿片类药物使用并提高患者满意度等优势,还可加快出院、早期进食、无需 PACU 或恢复室入住。目前该阻滞的成功率尚未明确。数据可用于分析影响神经阻滞效果的相关因素并构建预测模型(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:腹股沟疝、术后疼痛、区域麻醉。腹股沟疝修补术是日间手术中最常实施的外科手术之一。手术患者当日出院的需求影响麻醉策略的选择,并促使选择那些能够更快恢复的技术。一种选择是髂腹股沟(II)-髂腹下(IH)神经阻滞,它是腹横肌平面(TAP)阻滞的一种变体,具有安全性、易于执行、有效控制术中及术后疼痛的特点,可减少阿片类药物给药并提高患者满意度。它还具有额外优势,如患者快速出院、早期重新进食、无需入住麻醉后监护室(PACU)或恢复室。目前尚未确定该麻醉阻滞的成功率,

【主题与分类】

主题标签:Hernia Inguinal、Pain Postoperative、Regional Anesthesia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06121726

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:腹股沟疝、术后疼痛、区域麻醉。腹股沟疝修补术是日间手术中最常实施的外科手术之一。当日出院的需求影响了麻醉策略的选择,促使倾向于选择能够加快康复的技术。其中一种选择是髂腹股沟(II)-髂腹下(IH)神经阻滞,它是腹横肌平面(TAP)阻滞的一种变体,具有安全性良好、易于操作、能有效控制术中和术后疼痛的特点,可减少阿片类药物用量并提高患者满意度。它还具有其他优势,如患者可快速出院、早期恢复进食、无需进入麻醉后监护室(PACU)或恢复室。目前尚未确定该麻醉阻滞的成功率(定义为无需外科医生追加浸润麻醉、无需给予阿片类药物或无需转为全身麻醉),也尚未确定该操作取得良好结局的独立危险因素。

因此,本研究旨在评估髂腹股沟-髂腹下神经阻滞作为单侧腹股沟疝修补术(Lichtenstein术式)患者首选麻醉策略的成功率,以及阻滞效果的独立变量,分析BMI、年龄、超声最佳显像、所用麻醉药容量、所给麻醉药剂量、实施II-IH阻滞至切皮之间的时间间隔以及所需镇静药物剂量等多种参数。将招募所有需按Lichtenstein术式接受单侧腹股沟疝修补术、年龄≥18岁、美国麻醉医师学会身体状况分级(ASA-PS)I-II-III级并知情同意参与研究的患者。排除对局部麻醉药过敏者;患有心脏病、肾脏病、肝脏病、失代偿性中枢

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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