剖宫产分娩预测数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/txpzxdbmns

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 56.0 KB。

数据说明

该数据集包含来自1163次观察的记录，涵盖了多种孕产妇健康指标，包括年龄、血压、血糖、体温、心率及妊娠史。参与者的平均年龄为29岁，年龄跨度较大，从2岁至70岁不等，这表明数据集涵盖了多样化的人群，可能包括从非常年轻的到高龄的母亲。在血压方面，平均收缩压为113 mmHg，平均舒张压为76 mmHg，标准差分别为18和14。收缩压的中心趋势（中位数）为120 mmHg，舒张压的中位数为80 mmHg，表明大多数个体处于正常血压范围。然而，最高值达到200 mmHg（收缩压）和130 mmHg（舒张压），提示部分参与者中存在高血压病例。平均血糖水平为8 mmol/L，最低为6 mmol/L，最高达60 mmol/L，显示出存在极端异常值，可能代表妊娠糖尿病或血糖控制不佳的情况。体温相对稳定，平均为98°F，变化极小（标准差为2）。

这表明大多数参与者在数据采集期间体温正常。平均心率为每分钟74次（bpm），范围在7 bpm至90 bpm之间。极低的最小值（7 bpm）可能表明记录或数据录入错误，因为这样的读数在生理上不合理。最后，既往妊娠次数（Gravida）范围为0至9次，平均为2次，表明大多数女性既往妊娠次数较少，而少数女性妊娠次数较多，说明数据集内生殖史变异性很大。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。