卒中后路径：法国卒中患者队列分析与一年后遗症关联

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03865173

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中、卒中后遗症。卒中是一种严重的健康事件，涉及整个医疗保健系统，并给社会带来相当大的社会经济负担。目前对卒中后生活路径的构成要素、多样性及可扩展性的认识尚不充分。此外，卒中后路径与患者后遗症之间的关联尚未明确界定。主要目的是识别与急性卒中发作后3个月和1年后遗症相关的卒中后生活路径构成要素。次要目标为：1）界定卒中患者生活路径的类型学；2）分析卒中管理中的社会和地理不平等；4）估算卒中管理路径要素的成本；5）测量卒中患者在急性发作后三个月和一年时的后遗症。研究设计为前瞻性多中心队列研究，随访至急性发作后1年，在阿基坦地区（法国）多家医院进行管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。