老年人群日间白内障手术后术后认知功能下降

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦老年人群在日间白内障手术后的术后认知功能下降问题。术后认知功能下降现被归入围术期神经认知障碍范畴,表现为麻醉和手术后认知功能减退

Samuel Lunenfeld Research Institute, Mount Sinai HospitalSamuel Lunenfeld Research Institute, Mount Sinai Hospital
clinicaltrials
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其他预测Post-operative Cognitive DeclinePerioperative Neurocognitive DisordersCataract Surgery Anesthesia
Post-operative Cognitive Decline After Ambulatory Cataract Surgery in the Elderly Population

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

老年人群日间白内障手术后术后认知功能下降

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦老年人群在日间白内障手术后的术后认知功能下降问题。术后认知功能下降现被归入围术期神经认知障碍范畴,表现为麻醉和手术后认知功能减退。既往研究多集中于大型心脏及非心脏手术,而镇静下日间手术后的认知结局证据有限。白内障手术是老年人最常见的手术之一,该人群合并症多、认知脆弱性高,但日间白内障手术后的认知结局仍缺乏充分描述。该数据为前瞻性、单中心研究,可用于探索老年患者日间白内障手术后认知功能变化及相关预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:老年人群术后认知功能下降、术后认知功能下降、围术期神经认知障碍、白内障手术麻醉。术后认知功能下降(POCD)现被归类于围术期神经认知障碍谱系内,其特征为麻醉和手术后认知功能下降。尽管 POCD 已在大型心脏和非心脏手术后得到广泛研究,但关于镇静下日间手术后认知结局的证据有限。白内障手术是老年人最常见的外科手术之一,该人群合并症患病率高,与认知脆弱性相关。尽管如此,日间白内障手术后的术后认知结局仍缺乏充分描述。这是一项前瞻性、单中心、

【主题与分类】

主题标签:Post-operative Cognitive Decline、Perioperative Neurocognitive Disorders、Cataract Surgery Anesthesia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07714174

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:老年人术后认知功能下降、术后认知功能下降、围手术期神经认知障碍、白内障手术麻醉。术后认知功能下降(POCD)现被归类于围手术期神经认知障碍谱系,其特征为麻醉和手术后出现的认知功能减退。尽管POCD在大型心脏及非心脏手术后已有广泛研究,但在镇静下进行的日间手术后的认知结局方面证据有限。白内障手术是老年人中最常见的外科手术之一,而该人群与认知脆弱性相关的合并症患病率较高。尽管如此,日间白内障手术后的术后认知结局仍缺乏充分描述。本前瞻性、单中心、观察性研究旨在评估在Kensington眼科研究所于镇静下接受日间白内障手术后发生术后认知功能下降的老年患者比例。本研究不会改变常规临床诊疗或麻醉管理。

参与者将接受标准围手术期护理,所有麻醉技术、药物及围手术期管理将由治疗麻醉团队和外科团队根据常规临床实践决定。在签署知情同意书后,参与者将使用Tele-Montreal认知评估(T-MoCA)完成基线认知评估,该工具是一种经过验证的认知筛查工具,适用于远程实施。还将收集人口统计学信息、相关医学合并症、家庭用药以及围手术期麻醉和手术数据。随访认知评估将在术后约3周和3个月时通过安全电子访问远程使用T-MoCA完成。本研究将通过比较随访T-MoCA评分与基线表现来评估认知变化。术后认知下降将根据预先设定的阈值定义,该阈值基于较基线变化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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