周围神经运动刺激研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07810712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卒中、手臂瘫痪、脊髓损伤。瘫痪是脊髓损伤和卒中致残性最强的表现之一。在部分神经完整的病例中，刺激可实现有意义的肌肉收缩，例如恢复抓握和释放功能。既往已开发并成功植入用于此目的的产品（Freehand 装置）。然而，它们存在技术和成本限制，现已停产。功能性电刺激这一概念也已与外用矫形器联合使用，但其适用性有限，原因既在于每次佩戴外部装置所需的精确性，也在于需要他人帮助佩戴，从而违背了初衷。研究者旨在探究一种简单、可植入且市售的系统能否复现相同功能。Curonix（原 StimWave）无线 PNS 就是这样一个系统，已获 CE 标志和 FDA 批准用于刺激周围神经。目前它用于刺激周围神经以缓解疼痛。在对其进行编程时，为检查放置是否合适，常规进行运动刺激，从而诱发相应肌肉抽动。尽管这些参数已在安全性方面获得批准，但其尚未用于产生具有临床意义的持续性肌肉收缩。将识别因上肢慢性疼痛而植入无线周围神经刺激（PNS）系统的患者，并联系其以获取知情同意。将进行表面肌电图（EMG，基线状态及主动收缩时）以确认运动神经完整。将评估基线 MRC（Medical Research Council 肌力量表）分级。将在 EMG 监测下对 PNS 进行编程，以产生肌肉收缩（在 FDA 批准的该设备安全限值内）。将用视频记录肌肉收缩，以供进一步评估。将按 MRC 量表评估收缩强度。刺激参数将……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。