多囊卵巢综合征女性体力活动与心血管代谢健康（SCOPAP）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07659392

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多囊卵巢综合征、超重、肥胖。本研究的主要目的是探讨多学科干预（包括有针对性的适应性体育活动计划）对超重或肥胖女性（伴或不伴多囊卵巢综合征）步行运动中脂质氧化的影响。具体而言，本研究旨在比较伴有多囊卵巢综合征的女性与不伴有多囊卵巢综合征的女性在干预前后脂质氧化的变化。次要目的是评估多囊卵巢综合征对超重或肥胖女性若干生理和代谢参数的影响。这些参数包括：(i) 静息能量代谢；(ii) 静息血压和心率；(iii) 步行运动中的能量消耗、能量成本和心率；(iv) 身体成分、血糖和血脂谱，以及循环性激素和脂肪因子水平；(v) 运动行为；(vi) 体能。

此外，将评估包括适应性体育活动计划在内的多学科干预对这些相同结局指标的影响：(i) 静息能量代谢；(ii) 静息血压和心率；(iii) 步行运动中的能量消耗、能量成本和心率；(iv) 身体成分、血糖和血脂谱，以及性激素和脂肪因子的浓度；(v) 运动行为；(vi) 体质健康，在超重或肥胖女性中，伴或不伴多囊卵巢综合征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。