永久脑氧监测用于蛛网膜下腔出血后迟发性血管痉挛的早期诊断与治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04042571

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：蛛网膜下腔出血。迟发性血管痉挛是动脉瘤性蛛网膜下腔出血（SAH）的严重并发症，显著影响发病率和死亡率。血管痉挛多发生于动脉瘤破裂后第4至10天，在重度SAH病例中发生率更高。血管痉挛严重影响预后，可导致迟发性脑缺血。临床恶化（局灶性神经功能缺损）是检测严重血管痉挛的最佳方法。然而，大多数重度SAH患者接受插管和镇静，无法进行神经功能评估。在这种常见情况下，经颅多普勒（TCD）、临床和生物学监测、CT扫描（血管CT和灌注CT）、MRI和脑血管造影被常规用于检测血管痉挛。然而，这些工具的敏感性和特异性并不完美，会延误诊断和治疗。近红外光谱（NIRS）是一种通过毛细血管氧合血红蛋白区域饱和度（rSO2）测量组织氧合的无创方法。该技术已证明能够测量脑氧合，此前已有报道用于监测颈动脉手术和儿科手术。

迄今为止，少数研究也报道了近红外光谱（NIRS）监测在蛛网膜下腔出血（SAH）后血管痉挛中的可行性。本文旨在评估NIRS监测在重型SAH血管痉挛诊断中的应用价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。