独角鲸（Monodon monoceros）反常逃逸反应数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A87b05db7dc8904e7db91ea4110690cfa00a830d76c0a4fc9926a039f1fbdf593

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

直到最近北极海冰水平下降之前，独角鲸（Monodon monoceros）一直相对隔离于人类干扰和持续的捕食压力之外。由此产生的天真习性使这种隐秘的深潜鲸类极易受到干扰，尽管一直缺乏可量化的影响。我们部署了一种可潜水、动物携带的心电图-加速度计-深度记录仪，以监测东格陵兰独角鲸在从网具缠绕和搁浅中释放后的生理和行为反应。逃脱的独角鲸表现出一种矛盾的心血管下调（极度心动过缓，心率≤4次/分钟），叠加在运动上调（划水频率>25次/分钟，能量消耗为静息能量消耗率的3至6倍）之上，迅速耗尽了体内的氧气储备。我们将这种不寻常的反应归因于来自潜水、运动和神经认知恐惧反应的对立心血管信号，这些信号挑战了生理稳态。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。