PACE Cognition 概念验证研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07769424

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：症状性心动过缓、认知功能、起搏器、健康状况。心脏起搏可能通过恢复生理性心率、增强脑灌注以及改善有症状性心动过缓且需要永久起搏器植入患者的整体心血管功能来改善认知。在当前临床实践中，较低起搏频率通常程控为每分钟60次，这低于许多成年人的正常静息心率。PACE Cognition是一项概念验证研究，旨在评估生理性起搏器程控对认知功能和健康状况的影响。因心动过缓需要永久起搏器植入的患者将在装置植入前接受筛选。有兴趣且符合条件的患者将在进行任何研究特定程序之前提供书面知情同意。基线的认知和健康状况评估将在起搏器植入前完成。

认知功能将采用蒙特利尔认知评估量表进行评估，该量表是一种简短的标准化筛查工具，用于评估多个认知领域，包括记忆、注意力、语言、视空间能力、执行功能和定向力。健康状况和功能状态将采用SF-36问卷进行评估，包括心理成分总结评分。参与者将被随机分配至60次/分的标准起搏或使用myPACE算法在60至90次/分之间进行个体化生理频率起搏。随访的蒙特利尔认知评估和SF-36评估将在常规3个月起搏器门诊随访时重复进行，以评估两种起搏策略之间认知表现和健康状况的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。