慢性呼吸系统疾病急性加重中右心室功能障碍的结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,纳入因急性呼吸衰竭入住 ICU 的慢性呼吸系统疾病患者,涵盖 COPD、支气管扩张、哮喘、间质性肺病、神经肌肉疾病、肥胖低通气综合征等

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其他预测Acute Exacerbation of COPDAcute Exacerbation of BronchiectasisAcute Exacerbation of AsthmaInterstitial Lung DiseaseNeuromuscular DiseasesObesity Hypoventilation SyndromeAcute Respiratory Failure
Outcomes of RV Dysfunction in Acute Exacerbation of Chronic Respiratory Diseases

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

慢性呼吸系统疾病急性加重中右心室功能障碍的结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,纳入因急性呼吸衰竭入住 ICU 的慢性呼吸系统疾病患者,涵盖 COPD、支气管扩张、哮喘、间质性肺病、神经肌肉疾病、肥胖低通气综合征等。主要目标是确定该人群中右心室(RV)功能障碍的患病率,并分析该并发症对结局(如生存)的影响。可用于研究右心室功能障碍与急性加重患者预后之间的关联,支持风险预测与结局分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Acute Exacerbation of COPD、Acute Exacerbation of Bronchiectasis、Acute Exacerbation of Asthma、Interstitial Lung Disease、Neuromuscular Diseases、Obesity Hypoventilation Syndrome、Acute Respiratory Failure。对因急性呼吸衰竭入住重症监护室的慢性呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病、支气管扩张、间质性肺病、神经肌肉疾病、肥胖低通气综合征……)患者进行的观察性研究。纳入标准: 慢性呼吸系统疾病(COPD、ILD、OHS……) 因急性呼吸衰竭入住 ICU 患者无反对意见。排除标准: 年龄 < 18 岁的患者 受保护患者 孕妇。主要目标是确定该人群中右心室(RV)功能障碍的患病率,并分析此类并发症对结局(生存

【主题与分类】

主题标签:Acute Exacerbation of COPD、Acute Exacerbation of Bronchiectasis、Acute Exacerbation of Asthma、Interstitial Lung Disease、Neuromuscular Diseases、Obesity Hypoventilation Syndrome、Acute Respiratory Failure。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04098094

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:慢性阻塞性肺疾病急性加重、支气管扩张症急性加重、哮喘急性加重、间质性肺病、神经肌肉疾病、肥胖低通气综合征、急性呼吸衰竭。这是一项针对因急性呼吸衰竭入住重症监护室的慢性呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病、支气管扩张症、间质性肺病、神经肌肉疾病、肥胖低通气综合征等)患者的观察性研究。纳入标准:* 患有慢性呼吸系统疾病(COPD、ILD、OHS等)* 因急性呼吸衰竭入住ICU * 患者无异议。排除标准:* 年龄小于18岁的患者 * 受保护的患者 * 孕妇。主要目标是确定该人群中右心室功能障碍的患病率,并分析此类并发症对结局(第28天生存率、无创或有创通气持续时间、住院时间)的影响。右心室功能将在入院时、3天后及出院时通过超声心动图进行评估。将收集血浆NT-proBNP和肌钙蛋白水平。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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