NOX5诱导内皮NO合酶解偶联是年龄相关高血压内表型的因果机制与诊疗靶点
高血压是老年人死亡和残疾的最重要原因。然而，在10例中有9例的分子病因未知。一种机制假说涉及通过活性氧（ROS）形成导致的内皮依赖性血管舒张受损
基本信息
资源简介
NOX5诱导内皮NO合酶解偶联是年龄相关高血压内表型的因果机制与诊疗靶点
高血压是老年人死亡和残疾的最重要原因。然而，在10例中有9例的分子病因未知。一种机制假说涉及通过活性氧（ROS）形成导致的内皮依赖性血管舒张受损
NOX5-induced uncoupling of endothelial NO synthase is a causal mechanism and theragnostic target of an age-related hypertension endotype
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：高血压是老年人死亡和残疾的最重要原因。然而，在10例中有9例的分子病因未知。一种机制假说涉及通过活性氧（ROS）形成导致的内皮依赖性血管舒张受损。确实，形成ROS的NADPH氧化酶（Nox）基因与高血压相关，但靶点验证一直为阴性。我们通过分子网络分析重新研究这种关联，并识别出NOX5（不存在于啮齿动物中）是人类血管舒张性内皮一氧化氮（NO）信号的唯一邻居。在高血压患者中，内皮微粒确实含有更高水平的NOX5——但不是NOX1、NOX2或NOX4——其双峰分布与疾病严重程度相关。在机制上，在内皮细胞中表达人Nox5的小鼠在衰老时出现严重收缩期高血压和受损的内皮
【主题与分类】
主题标签：高血压、NOX5、内皮型一氧化氮合酶、活性氧、血管舒张、年龄相关疾病、分子网络分析。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9c139ebcfc5427449cd26dad66451cb4cc7f3f16359beceeddab96d0cfc97ba5
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
高血压是老年人死亡和残疾的最重要原因。然而，在10例中有9例的分子病因尚不明确。一种机制假说认为，活性氧（ROS）形成导致内皮依赖性血管舒张功能受损。事实上，形成ROS的NADPH氧化酶（Nox）基因与高血压相关，但靶点验证结果一直为阴性。我们通过分子网络分析重新研究了这种关联，并发现NOX5（不存在于啮齿动物中）是人类血管舒张性内皮一氧化氮（NO）信号传导的唯一邻近节点。在高血压患者中，内皮微粒确实含有更高水平的NOX5——而非NOX1、NOX2或NOX4——且呈双峰分布，与疾病严重程度相关。在机制上，在内皮细胞中表达人Nox5的小鼠在衰老过程中出现了严重的收缩期高血压和内皮依赖性血管舒张功能受损，其原因在于NO合酶（NOS）解偶联。我们得出结论：NOX5诱导的解偶联……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
