房间交通非侵入性分流定量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦房间交通中的非侵入性分流定量,涉及先天性心脏病、血流动力学与心输出量等主题

University Hospital, Clermont-FerrandUniversity Hospital, Clermont-Ferrand
clinicaltrials
浏览 19
医学影像预测Congenital Heart DiseasesHemodynamicCardiac Output
Non-Invasive Shunt Quantification in Interatrial Communication

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

房间交通非侵入性分流定量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦房间交通中的非侵入性分流定量,涉及先天性心脏病、血流动力学与心输出量等主题。源站描述指出,分流定量及其血流动力学后果在心脏病评估中具有重要意义,房间隔缺损(ASD)存在心内左向右分流,导致肺循环输出量增加并产生心室与肺循环效应。测量 ASD 的左向右分流需确定肺血流量(Qp)与体循环血流量(Qs),通常采用右心导管直接 Fick 法或超声多普勒(ED)两种金标准技术测定 Qp/Qs(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:先天性心脏病、血流动力学、心输出量。分流定量及其血流动力学后果在心脏病评估中具有重大意义。房间隔缺损(ASD)存在心内左向右分流,导致肺输出量增加并产生心室与肺循环效应。测量 ASD 中的左向右分流需要确定肺血流量(Qp)与体循环血流量(Qs)。通常使用两种金标准技术测量肺循环与体循环血流量比值(Qp/Qs):一种是有创方法,通过右心导管检查并采用直接 Fick 法;另一种是无创方法,使用超声多普勒(ED)。首先通过 ED 依次测量肺动脉瓣环处的 Qp 与主动脉瓣环处的 Qs 来确定,该技术广泛可用、可重复且准确。然而

【主题与分类】

主题标签:Congenital Heart Diseases、Hemodynamic、Cardiac Output。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03437148

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:先天性心脏病、血流动力学、心输出量。分流量的量化及其血流动力学后果在心脏疾病评估中具有重要意义。房间隔缺损(ASD)存在心内左向右分流,导致肺循环血量增多,并对心室和肺循环产生影响。ASD中左向右分流的测量需要测定肺血流量(Qp)和体循环血流量(Qs)。通常采用两种金标准技术来测量肺循环与体循环血流量比值(Qp/Qs):一是通过右心导管检查的直接Fick法进行有创测定,二是利用超声心动图-多普勒(ED)进行无创测定。首先通过ED依次测量肺动脉瓣环处的Qp和主动脉瓣环处的Qs来确定,该技术广泛可用、可重复性好且准确。

然而,这种无创金标准方法也存在一些局限性:在大型室间隔缺损时低估分流量、准确性取决于操作者经验、测量肺动脉瓣环面积缺乏精确性(尤其在成人中),从而导致肺血流量测量错误。当对肺动脉高压存疑或血流动力学评估困难时,心脏科医生会进行右心导管检查,通过Fick法测量CO。关于其他无创方法,胸廓生物阻抗(TB)由Kubiceck在二十一世纪中叶开发,用于测量宇航员的心血管参数,已被广泛研究。此外,血流动力学参数并非稳定不变,而是根据“血流动力学状态”持续变化。在无创血流动力学设备领域备受关注的是,惰性气体再呼吸法(IGR)可测量健康患者及不同心肺疾病患者在静息和运动时的肺血流量。Innocor®(Innovision,Odense,Denmark)使用一个再呼吸袋,其中含有N2O(0.5%)和SF6(0.1%)的混合气体

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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