全国青少年至成人健康纵向研究（Add Health）第五轮，2016-2018

数据集获取

源站：https://doi.org/10.15139/s3/zyrz5j

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

第五轮调查于2016至2018年间进行，旨在收集社会、环境、行为及生物学数据，以追踪队列成员步入三十多岁后慢性病的出现情况。第五轮设计包含混合模式调查。对部分受访者子样本进行了入户访谈，以分析模式效应。重复采集了人体测量学、心血管、代谢及炎症指标，这些指标反映慢性病（包括肥胖、高血压、糖尿病及血脂异常）的变化和/或发作，同时收集了慢性肾病的新生物标志物。调查范围有所扩展，以获取关于出生及童年状况的回顾性报告，补充现有的早期生活数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。