在线搜索TIA或小卒中症状的175名用户中TIA/卒中诊断的多变量预测因子

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在线搜索TIA或小卒中症状的175名用户中TIA/卒中诊断的多变量预测因子

Table_1_Early Identification of High-Risk TIA or Minor Stroke Using Artificial Neural Network.DOCX

该数据集来自frontiersin.figshare.com，配套论文研究使用人工神经网络对TIA或小卒中患者进行风险分层。数据收集自连续就诊于三级医院的急性TIA或小缺血性卒中患者，涵盖基线人口学、临床与影像数据，主要结局为1年内复发性缺血性卒中。数据集包含1个DOCX文件，可用于预测建模与复发风险研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《ABCD3-I score and the risk of early or 3-month stroke recurrence in tissue- and time-based definitions of TIA and minor stroke》发表于 Journal of Neurology（2018），DOI：10.1007/s00415-017-8720-8。源站首次发布：2019-03-01。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景与目的：尽管过去十年中显著下降，但短暂性脑缺血发作（TIA）或小卒中后复发性卒中的风险仍然很高。在本研究中，我们探讨了使用人工神经网络（ANN）对TIA或小卒中患者进行风险分层的可行性。方法：连续招募在2年期间就诊于三级医院的急性TIA或小缺血性卒中患者。我们收集了基线时的人口学、临床和影像学数据。主要结局是1年内复发性缺血性卒中。我们开发了ANN模型来预测主要结局。我们随机对无主要结局的患者进行降采样，以1:1匹配有主要结局的患者，以缓解数据不平衡。我们使用5折交叉验证方法来训练和测试ANN模型，以避免过拟合。我们采用了19

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 18.11 KB。数据集 DOI：10.3389/fneur.2019.00171.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。主题标签：transient ischemic attack、minor stroke、artificial neural network、risk stratification、prognosis。本站分类：循环系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Early_Identification_of_High-Risk_TIA_or_Minor_Stroke_Using_Artificial_Neural_Network_DOCX/7789841

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Chan, Ka Lung; Leng, Xinyi; Zhang, Wei; Dong, Weinan; Qiu, Quanli; Yang, Jie; et al. (2019). Table_1_Early Identification of High-Risk TIA or Minor Stroke Using Artificial Neural Network.DOCX. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。