二甲双胍治疗妊娠期糖尿病后微血管功能障碍

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05917587

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠期糖尿病。有妊娠期糖尿病（GDM）病史的女性在受影响的妊娠之后发生明显心血管疾病（CVD）的风险增加2倍。虽然随后发生的II型糖尿病会升高这一风险，但既往GDM是CVD发病的独立危险因素，尤其是在产后第一个十年内。GDM与妊娠期间内皮功能受损相关，并且尽管分娩后胰岛素抵抗缓解，大血管和微血管功能的减退在产后持续存在。总体而言，虽然GDM与终生CVD风险升高之间的关联是明确的，且现有证据表明GDM与妊娠后十年内的血管功能障碍之间存在联系，但介导这种持续功能障碍的机制仍未得到研究。本研究的目的是探讨有妊娠期糖尿病病史的女性血管功能障碍的介导机制，以及二甲双胍如何可能成为一种有价值的治疗工具，在疾病发作之前改善这些女性的微血管功能。

本研究将开辟一个新的研究方向，其核心目标是改善有妊娠期糖尿病（GDM）病史女性一生的心血管结局。在本研究中，研究者将皮肤血管作为代表性血管床，用于探究人体微血管功能障碍的机制。他们采用微创技术（皮内微透析，用于局部递送药物），对曾有GDM的女性一角硬币大小皮肤区域内的血管进行检查。通过对微透析部位皮肤进行局部加热，探究微血管调控机制的差异。作为这些测量的补充，研究者还从受试者身上采血并分离炎症细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。