急性Stanford A型主动脉夹层急诊手术围术期ALI机制与早期干预研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01894334

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数据说明

疾病：急性主动脉夹层。Stanford A型急性主动脉夹层（AAD）的发病率呈上升趋势，约为每年5-10/100,000*。急诊手术一直是急性主动脉夹层的主要治疗方法，但围手术期死亡率可高达15%~30%。急性肺损伤（ALI）是围手术期发生的主要并发症之一，其本身即占总体死亡率的30%-50%。国内外均缺乏对急性主动脉夹层患者围手术期发生ALI的危险因素、发病机制、疾病进展及结局的研究。本课题研究急性主动脉夹层手术术前的以下项目：1. 血流动力学变化（主动脉夹层导致急性主动脉瓣反流、心脏压塞及近端高血压）2. 主动脉夹层远端器官的缺血-再灌注损伤 3. 主动脉内膜-中膜暴露导致凝血/纤溶系统功能障碍 4.

全身炎症反应综合征；采用相关临床影像学参数、呼吸力学指标（氧合指数和肺损伤指数）及生化指标。探讨ADD患者术前ALI的危险因素及可能机制，观察其对AAD进展和预后的影响，探索术前对可能的危险因素和机制进行早期干预，并评估其对预后的影响，以达到降低AAD围术期ALI死亡率和医疗费用的目的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。