孕产妇健康风险评估数据集
该数据集汇集孕产妇患者的临床、生理及历史健康信息，用于评估妊娠期潜在健康风险。数据涵盖年龄、收缩压、舒张压等关键特征，可支撑构建识别与管理高危妊娠的预测模型，帮助理解孕产妇健康影响因素并支持个性化患者照护，适用于产科研究、预测性健康建模与孕产妇健康管理（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
孕产妇健康风险评估数据集
Maternal Health Risk Assessment Dataset 是一个面向孕产妇健康风险评估的数据集，汇集了孕产妇患者的临床、生理及历史健康信息，用于评估妊娠期潜在的健康风险。该数据集由 Mojumdar, Mayen Uddin、Assaduzzaman, Md、Sarker, Dhiman、Shifa, Hasin Arman、Sajeeb, Md. Anisul Haque、Bari, Shadikul、Chakraborty, Narayan Ranjan 与 Alam, Mohammad Jahangir 共同完成，来源站为 doi.org，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2024 年，主题标签为 Maternal Health。其核心价值在于支撑构建识别与管理高危妊娠的预测模型，帮助理解影响孕产妇健康的各类因素，并支持个性化患者照护，适用于产科研究、预测性健康建模与孕产妇健康管理等领域。
【数据集背景】
妊娠期健康风险的早期识别与有效管理是产科临床工作的重要内容。该数据集正是在这一背景下构建的，旨在为开发预测模型提供数据资源，以识别和管理高危妊娠，并为孕产妇健康影响因素的深入理解以及个性化患者照护提供支持。数据集面向产科研究、预测性健康建模和孕产妇健康管理，具有明确的临床应用与研究导向。按本站分类，该数据集归入循环系统疾病 / 其他类别。
【数据内容】
该数据集包含从孕产妇患者处采集的详细临床、生理及历史健康信息。源站描述中列出的关键特征包括：患者年龄，其被视为妊娠风险的重要影响因素；收缩压，即心脏搏动时施加于动脉壁的压力，数值升高可提示高血压；舒张压，即两次心跳之间测得的压力，数值偏高可能是妊娠期高血压或子痫前期风险的信号。源站描述在舒张压之后的内容未完整给出，因此其余特征的具体名称与含义源站未提供。数据集的主题标签为 Maternal Health，整体围绕孕产妇健康风险展开。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2024 年。数据采集自孕产妇患者，涵盖临床、生理与历史健康信息。关于采集地点、采集时间跨度、样本量、纳入与排除标准、采集流程等具体细节，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述，该数据集适用于开发预测模型，以识别与管理高危妊娠；可用于产科研究、预测性健康建模以及孕产妇健康管理；同时有助于理解孕产妇健康的影响因素，并支持个性化患者照护。年龄、收缩压与舒张压等特征使其可用于分析与妊娠风险相关的生理指标。关于具体的建模任务类型、评价指标或临床应用流程，源站未提供。
【使用方法】
源站描述指出该数据集适合用于预测性健康建模与孕产妇健康管理研究，但未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、字段编码规范、预处理建议、划分方案或建模步骤等。上述内容源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供关于数据质量、缺失值情况、标注可靠性、样本代表性或已知偏差的说明。该数据集仅包含源站描述中提及的年龄、收缩压、舒张压等特征，其余特征信息不完整。关于数据规模、覆盖人群范围及外部验证情况，源站未提供。使用者在应用该数据集时应自行评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Mojumdar, Mayen Uddin、Assaduzzaman, Md、Sarker, Dhiman、Shifa, Hasin Arman、Sajeeb, Md. Anisul Haque、Bari, Shadikul、Chakraborty, Narayan Ranjan 与 Alam, Mohammad Jahangir，机构为 Mendeley Data，来源站为 doi.org，发布时间为 2024 年。关于具体的引用格式、许可协议类型及使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/p5w98dvbbk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 44.1 KB。
数据说明
该数据集包含从孕产妇患者中收集的详细临床、生理及历史健康信息，用于评估妊娠期间的潜在健康风险。它可作为开发预测模型的资源，旨在识别和管理高危妊娠，提供对孕产妇健康因素的洞察，并支持个性化患者护理。该数据集非常适合产科、预测性健康建模和孕产妇医疗管理领域的研究。关键特征：年龄：患者年龄，可能是妊娠风险的重要因素。收缩压：收缩压，表示心脏跳动时对动脉壁施加的压力。水平升高可提示高血压。舒张压：舒张压，测量心跳之间的压力，高值可能是妊娠期高血压或子痫前期风险的标志。BS（血糖）：患者的血糖水平，对于监测妊娠期糖尿病等可影响胎儿和孕产妇健康的状况至关重要。体温：患者体温，有助于识别感染或炎症。
BMI（体质指数）：一种基于身高和体重衡量体脂的指标。较高的BMI值可能与妊娠期糖尿病和高血压等并发症相关。既往并发症：用于表示既往妊娠并发症的二元指标（0或1），这些并发症可能使患者未来面临风险。既存糖尿病：指示患者是否有糖尿病史，这是一个重要因素，因为它会增加并发症风险。妊娠期糖尿病：妊娠期间发生的糖尿病，是母亲和孩子的显著风险因素。心理健康：心理健康问题的指标，可能影响妊娠结局和母亲福祉。心率：患者的心率，心率升高可能提示压力或心血管负担。风险等级：分类风险等级（例如高、低），评估
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
