LEADERS FREE IV（随机对照试验）：BioFreedom™ Ultra与BioFreedom™在高出血风险患者中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06657326

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：冠状动脉疾病、慢性稳定型心绞痛、不稳定型心绞痛、无症状性心肌缺血、急性冠脉综合征。LEADERS FREE IV试验旨在评估BioFreedom™ Ultra药物涂层支架在高出血风险（HBR）且接受经皮冠状动脉介入治疗的冠状动脉疾病患者中的疗效（QCA）与安全性。这是一项前瞻性、多中心、单盲（对患者）、随机对照试验，计划在马来西亚最多约7个中心随机分配444名HBR患者。主要目的是通过9个月时血管造影测量的晚期管腔丢失差异，确认BioFreedom™ Ultra支架相较于BioFreedom™ DCS的非劣效性，主要次要目的是通过TLF和ST评估安全性。444名患者将以1：1的比例随机分配至任一支架组，以便进行直接比较，并将随访长达5年，以评估晚期TLF和ST事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。